摘　要：針對表格中常用的印刷體漢字提出了一種識別方法，并設(shè)計與實現(xiàn)了基于該方法的印刷體漢字識別系統(tǒng)表格紙印刷。該系統(tǒng)首先對輸入的漢字圖像預(yù)處理，得到格化的漢字圖像；然后利用漢字圖像的面積進行第1級中心提取粗分類；再利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行第2級粗分類，以減少候選字個數(shù)，提高識別速度；最后，利用漢字的筆劃特征作最終細判識別，并給出識別結(jié)果漢字。該系統(tǒng)的正確識別率達98％以上，識別速度為3字／s。該方法中結(jié)合了傳統(tǒng)模式識別技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，克服了不穩(wěn)定性和不準確性，故適應(yīng)性較強。