我們對(duì)人工智能（AI）的研究不斷圍繞“測(cè)驗(yàn)考試造造可以思慮的機(jī)器”而展開，至少在某種意義上是如許。但關(guān)于“人工智能和生物智能到底應(yīng)該有多類似”那一問題，人們幾十年來不斷爭(zhēng)論不休。

早期構(gòu)建人工智能的勤奮涉及了決策過程和信息存儲(chǔ)系統(tǒng)，那些系統(tǒng)可能只是遭到人類自認(rèn)為的人類思維體例的啟發(fā)。

今天的深度神經(jīng)收集，大致遭到了大腦中彼此毗連的神經(jīng)元觸發(fā)體例的啟發(fā)，但那種啟發(fā)將來很可能不會(huì)再有更具打破性的停頓。

（來源：Patrick T Powers）

神經(jīng)科學(xué)家和科技企業(yè)家杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）認(rèn)為，大大都人工智能范疇的人其實(shí)不太關(guān)心（智能和大腦的）細(xì)節(jié)。而他想改動(dòng)那一點(diǎn)。

近 40 年以來，霍金斯逾越了神經(jīng)科學(xué)和人工智能那兩個(gè)范疇。1*86 年，他在英特爾公司做了幾年軟件工程師后，來到加州大學(xué)伯克利分校，起頭攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，并希望能弄清晰智能的運(yùn)做體例。

但霍金斯卻被告知沒有人能夠幫忙他完成如許一個(gè)宏大的項(xiàng)目，此時(shí)他的野心幻滅了。沮喪之下，他分開了伯克利前去硅谷，并在 1**2 年創(chuàng)建了 Palm 計(jì)算公司，該公司開發(fā)了今日智妙手機(jī)的前身 PalmPilot。

但他對(duì)大腦的沉淪從未消逝。1* 年后，他從頭回到神經(jīng)科學(xué)范疇，成立了紅杉理論神經(jīng)科學(xué)中心（如今位于伯克利）。

現(xiàn)在，霍金斯運(yùn)營(yíng)著一家總部位于硅谷的神經(jīng)科學(xué)研究公司 Numenta。在那里，他和他的團(tuán)隊(duì)研究新皮量（neocortex），那是大腦中負(fù)責(zé)與高檔功用和智力相關(guān)的部門。

過去幾年，在一系列打破之后，Numenta 將其研究重點(diǎn)從大腦轉(zhuǎn)向了人工智能，將有關(guān)生物智能的常識(shí)應(yīng)用到機(jī)器上。

霍金斯的設(shè)法啟發(fā)了人工智能范疇的名人，例如吳恩達(dá)（Andrew Ng）。

比來，我們和霍金斯在 Zoom 上聊了很長(zhǎng)時(shí)間，討論了他對(duì)人類大腦的研究對(duì)機(jī)器智能意味著什么。

他并非第一個(gè)認(rèn)為本身擁有所有謎底的硅谷企業(yè)家，固然霍金斯的（一些爭(zhēng)議）概念并不是每小我都認(rèn)同，但他的設(shè)法可能會(huì)撼動(dòng)聽工智能范疇。以下是顛末梳理和編纂的采訪記錄。

Q:你為什么認(rèn)為人工智能如今正在朝著錯(cuò)誤的標(biāo)的目的前進(jìn)？

A：那是一個(gè)復(fù)雜的問題。我并非要攻訐今天的人工智能。我認(rèn)為它很棒，并且很有用。我只是認(rèn)為它稱不上“智能”。

我的次要興趣是大腦。幾十年前，我就愛上了大腦。我認(rèn)為，在造造人工智能之前，我們起首要弄清晰智能到底是什么，而更好的辦法就是研究大腦。我持那種概念已經(jīng)很久了。

回到 1*80 年前后，我就覺得人工智能的辦法不會(huì)產(chǎn)生實(shí)正的智能。在人工智能的所有差別階段，我都有同樣的覺得。那對(duì)我來說，并非什么新穎事。

我看到了人工智能在深度進(jìn)修方面獲得的停頓，相當(dāng)令人印象深入。但是，那并沒有消弭它從底子上缺乏（智能）的事實(shí)。我想我曉得什么是智能，我也曉得大腦是怎么做到的，而人工智能并沒有做到大腦所做的工作。

Q：你是說要締造一小我工智能，我們需要從頭締造一個(gè)大腦嗎？

A：不，我不認(rèn)為我們會(huì)間接復(fù)造大腦。我一點(diǎn)也不想復(fù)造大腦，但我們需要成立根據(jù)類似原理工做的機(jī)器。我們所擁有的關(guān)于智能系統(tǒng)的獨(dú)一例子是生物系統(tǒng)。那為什么不研究一下呢？

就像我第一次給你展現(xiàn)電腦，你說：“太棒了！我也要做一個(gè)如許的工具?！钡桥c其研究它，測(cè)驗(yàn)考試弄清晰它是若何工做的，你所做的只是徑曲走開，然后埋頭從零起頭做一些工具。

Q：那么，大腦做的哪些工具對(duì)智能至關(guān)重要，讓你認(rèn)為人工智能也需要做到嗎？

A：智能要滿足四個(gè)屬性，有點(diǎn)像更低的基準(zhǔn)。起首是通過四處挪動(dòng)來進(jìn)修：我們不克不及同時(shí)感知我們四周的一切。我們必需通過挪動(dòng)來成立一個(gè)事物的心理模子，即便挪動(dòng)的工具只是我們的眼睛或手。那也被稱為體化認(rèn)知（詳細(xì)化）。

接下來，那種感官輸入被數(shù)千上萬的皮層柱拿到，每一個(gè)皮層柱都“感知”了四周情況的一部門。他們通過一種投票系統(tǒng)停止合作和連系，以成立一個(gè)整體的感觸感染。

那就是“一千個(gè)大腦”的設(shè)法（注：霍金斯在他的書中提出概念）。在一小我工智能系統(tǒng)中，那可能涉及到一臺(tái)機(jī)器控造差別的傳感器，包羅視覺、觸覺、雷達(dá)等，以獲得一個(gè)更完好的世界模子。不外在大腦中，每一種覺得凡是城市有許多皮層柱，好比視覺。

第三點(diǎn)是持續(xù)地進(jìn)修，你能夠進(jìn)修新的工具而不忘記以前的工具。今天的人工智能系統(tǒng)很難做到那一點(diǎn)。最初一點(diǎn)，我們會(huì)利用參考系來構(gòu)建常識(shí)，那意味著，我們對(duì)世界的認(rèn)知是與我們的概念息息相關(guān)的。

若是我把手指滑到咖啡杯的邊沿，我能夠預(yù)測(cè)我會(huì)覺得到它的邊沿，因?yàn)槲視缘梦业氖趾捅拥年P(guān)系。

Q：你的嘗試室比來已經(jīng)從神經(jīng)科學(xué)轉(zhuǎn)向了人工智能。那與你的“一千個(gè)大腦”理論有關(guān)嗎？

A：能夠那么說。曲到兩年前，若是你走進(jìn)我們的辦公室，你仍然會(huì)看見四處都是神經(jīng)科學(xué)相關(guān)的研究設(shè)備與材料。如今我們停止了改變。我們覺得已經(jīng)對(duì)大腦有了足夠的認(rèn)知，能夠起頭將其應(yīng)用于人工智能。

Q：你在做什么樣的人工智能工做？

A：我們起首看到的一點(diǎn)是稀少性。在任何時(shí)候，我們的大腦只要 2% 的神經(jīng)元被激活，它們的活動(dòng)是稀少的。

我們已經(jīng)將那個(gè)設(shè)法應(yīng)用到深度進(jìn)修收集中，而且得到了顯著的成果，好比將現(xiàn)有收集的速度進(jìn)步了 *0 倍。稀少性還會(huì)產(chǎn)生魯棒性更優(yōu)良的深度進(jìn)修收集，和更低的功耗。如今，我們正勤奮實(shí)現(xiàn)持續(xù)的進(jìn)修。

Q：你將挪動(dòng)做為智能的基準(zhǔn)之一，那很有趣。那能否意味著人工智能需要一個(gè)身體？它需如果一個(gè)機(jī)器人嗎？

A：在將來，我認(rèn)為人工智能和機(jī)器人手藝之間的邊界將會(huì)消逝。但如今我更喜好“化身”那個(gè)詞，因?yàn)楫?dāng)你議論機(jī)器人時(shí)，它會(huì)讓人想起類似人的機(jī)器人，而那不是我所想的樣子。

一個(gè)關(guān)鍵是，人工智能必需有傳感器，并可以相關(guān)于本身和它正在建模的工具挪動(dòng)。但你也能夠有一個(gè)虛擬的、可在互聯(lián)網(wǎng)上“挪動(dòng)”的人工智能。

那個(gè)設(shè)法與良多關(guān)于智能的概念，即離開實(shí)體的大腦的流行設(shè)法完全差別。

挪動(dòng)實(shí)的很有趣。大腦利用同樣的機(jī)造來將我的手指挪動(dòng)到咖啡杯上，或者挪動(dòng)我的眼睛，以至當(dāng)你在思慮一個(gè)概念性的問題時(shí)。你的大腦通過參考框架，來回憶起它存儲(chǔ)在差別位置的事實(shí)。

關(guān)鍵是任何智能系統(tǒng)，無論其物理形式若何，都是通過感知世界的差別部門和挪動(dòng)來進(jìn)修世界的模子。

那是基石，你無法脫節(jié)它。無論它看起來像一小我形機(jī)器人、一個(gè)蛇形機(jī)器人、一輛汽車、一架飛機(jī)，仍是一臺(tái)電腦，它們都是一樣的。

Q：大大都人工智能研究人員對(duì)那些設(shè)法有何觀點(diǎn)？

A：絕大大都的人工智能研究人員其實(shí)不實(shí)正承受“大腦很重要”的概念。雖然不久以前人們發(fā)現(xiàn)的神經(jīng)收集，是遭到大腦的啟發(fā)。

但大大都人并沒有試圖復(fù)造大腦，只是單純地在尋找什么辦法有效，然后有什么用什么。我們就得到了今天的、還不錯(cuò)的神經(jīng)收集。

而大大都人工智能范疇的人對(duì)神經(jīng)科學(xué)知之甚少。那其實(shí)不奇異，因?yàn)樗鼘?shí)的很難。

神經(jīng)科學(xué)不是一件你坐下來花幾天時(shí)間就能讀懂的工具。那個(gè)學(xué)科自己也不斷在勤奮搞懂大腦中到底發(fā)作了什么。

但我著書的次要目的之一，是開啟一場(chǎng)史無前例的關(guān)于智能的對(duì)話。

我的夢(mèng)想是世界上的每小我工智能嘗試室都讀到那本書，并起頭討論我的設(shè)法。我們承受那些設(shè)法，仍是不承受？

那在以前是不成能的。那項(xiàng)大腦研究還不到 * 年，我希望那將是一個(gè)實(shí)正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

Q：你認(rèn)為那些對(duì)話將會(huì)若何改動(dòng)人工智能研究？

A：做為一個(gè)范疇，人工智能缺乏對(duì)智能的定義。在我看來，圖靈測(cè)試并沒有想象的那么無懈可擊。即便在今天，我們?nèi)匀皇执婢旎鶞?zhǔn)測(cè)試和伶俐的技巧。當(dāng)然，我并非說它一點(diǎn)用途都沒有。

一個(gè)可以檢測(cè)癌細(xì)胞的人工智能長(zhǎng)短常棒的。但那是智能嗎？謎底能否定的。

如今設(shè)想一個(gè)例子，在火星上，用機(jī)器報(bào)酬人類建造棲息地。

試著想象一下，需要什么樣的人工智能才氣做到那一點(diǎn)。那是可能的嗎？那是完全可能的。我認(rèn)為到本世紀(jì)末，我們將會(huì)有如許的機(jī)器。問題是，我們?nèi)艉尾艢饷摴?jié)對(duì)“新的伶俐的技巧”的逃求，轉(zhuǎn)而摸索構(gòu)建將來所需的根底元素。

Q：圖靈眼中的機(jī)器智能出了什么問題？

A：若是你歸去讀他的原做，他素質(zhì)上是想讓人們停行和他爭(zhēng)論你能否能夠造造一臺(tái)智能機(jī)器。他想說的是“那里有一些工作要考慮到，如今別再打攪我了”。

但問題是，它存眷的是一項(xiàng)使命。機(jī)器能做人類能做的工作嗎？那已經(jīng)擴(kuò)展到我們?yōu)槿斯ぶ悄茉O(shè)定的所有目的。下圍棋對(duì)人工智能來說，是一個(gè)偉大的成就。但實(shí)的是如許嗎？

所有基于性能的目標(biāo)的問題在于，它只是避開了關(guān)于什么是智能系統(tǒng)的對(duì)話和思慮，圖靈測(cè)試就是此中之一。

若是你能棍騙某人，若是你能用某種伶俐的工程思緒來處理一項(xiàng)使命，那么你就到達(dá)了基準(zhǔn)，但你紛歧定在更深切的智能理解方面獲得任何停頓。

Q：在模仿人類方面的成就也是一個(gè)問題嗎？

A：我認(rèn)為，在將來許多智能機(jī)器將不會(huì)做人類所做的任何工作。許多機(jī)器城市十分簡(jiǎn)單和玲瓏，就像一只老鼠或一只貓。

所以專注于語言和人類經(jīng)歷，以及所有為通過圖靈測(cè)試而做的勤奮，與構(gòu)建智能機(jī)器無關(guān)。當(dāng)然，若是你想造造一個(gè)類似人的機(jī)器，那是與智能相關(guān)的，但我不認(rèn)為人們老是想如許做。

Q：那些將來的人工智能系統(tǒng)會(huì)做什么呢？

A：沒有人曉得。但我毫不思疑，我們會(huì)為智能機(jī)器找到無數(shù)有用的工作，就像我們?yōu)槭謾C(jī)和電腦所做的那樣。在 20 世紀(jì) 40 年代或 *0 年代，沒有人意料到計(jì)算時(shí)機(jī)做什么。人工智能也是如斯。當(dāng)然，或許會(huì)有欠好的工具呈現(xiàn)，但大多是好的。

但我更愿意用久遠(yuǎn)的目光來對(duì)待那個(gè)問題，而不是問“建造智能機(jī)器有什么用？”

每小我可能都問過本身：“報(bào)酬什么要活著？”我們生活在一個(gè)龐大的宇宙里，細(xì)微如塵埃。

我從小就在腦海里有過如許的問題。我們?yōu)槭裁匆P(guān)心任何工具呢？我們?yōu)槭裁匆敲醋?？做為一個(gè)物種，我們的目的應(yīng)該是什么呢？

我認(rèn)為，目的不是為了保留基因，而是為了保留常識(shí)。若是你那么想，智能機(jī)器必不成少。我們不會(huì)永久存在，但我們的機(jī)器可能會(huì)。

我覺得那很鼓勵(lì)人心。我想要找到我的人生目的。我認(rèn)為人工智能應(yīng)該是我想象的人工智能，而不是今天的人工智能——是一種庇護(hù)我們本身的體例，以一種我們還不曉得的體例，在我們還不曉得的時(shí)間和地點(diǎn)。

撐持：Ren

原文：

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