在上次的文章《當(dāng)AI人工自只能遇到區(qū)塊鏈，我們靜觀其變》中提到過AI智能與區(qū)塊鏈的發(fā)展和趨勢(shì)，還是有很多朋友留言說不太清楚這樣的一種關(guān)系，今天就給大家仔細(xì)講解一下AI智能與區(qū)塊鏈的結(jié)合ai潘通色在哪里。

　　1、人工智能和加密技術(shù)很好地結(jié)合在一起

　　我們都知道在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)本質(zhì)上是高度安全的，這要?dú)w功于其歸檔系統(tǒng)中固有的加密技術(shù)ai潘通色在哪里。

　　這意味著，區(qū)塊鏈?zhǔn)谴鎯?chǔ)高度敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)的理想選擇ai潘通色在哪里。如果處理得當(dāng)，這些數(shù)據(jù)可以釋放我們生活中的巨大價(jià)值和便利。設(shè)想一下智能醫(yī)療系統(tǒng)，它可以根據(jù)我們的醫(yī)療掃描和記錄做出準(zhǔn)確的診斷，甚至可以簡(jiǎn)單地使用亞馬孫或者Netflix使用的推薦引擎來建議我們下一步想買什么或者看什么。

　　當(dāng)然，輸入到這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)（在我們?yōu)g覽或與服務(wù)交互時(shí)從我們那里收集）是高度個(gè)性化的ai潘通色在哪里。從事這些系統(tǒng)的企業(yè)必須投入大量資金，以達(dá)到他們?cè)跀?shù)據(jù)安全方面所期望的標(biāo)準(zhǔn)。即便如此，大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致個(gè)人數(shù)據(jù)的丟失越來越普遍（而且越來越大！）

　　區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫將它們的信息保存在加密狀態(tài)ai潘通色在哪里。這意味著只有私鑰被安全的保存-幾千字節(jié)的數(shù)據(jù)-這樣才能保證鏈上的所有數(shù)據(jù)都是安全的。

　　AI在安全性方面也有很多可供討論的地方ai潘通色在哪里。AI的其中一個(gè)新興領(lǐng)域就涉及到構(gòu)建能夠在仍處于加密狀態(tài)時(shí)處理（處理或操作）數(shù)據(jù)的算法。因?yàn)閿?shù)據(jù)處理過程中涉及加密數(shù)據(jù)的任何部分都會(huì)帶來安全風(fēng)險(xiǎn)，減少這些事件可能有助于使事情更加安全。

　　2、區(qū)塊鏈可以幫助我們跟蹤、理解和解釋AI所做的決定

　　AI所做的決定，有時(shí)會(huì)令人難以理解ai潘通色在哪里。這是因?yàn)樗鼈兡軌颡?dú)立地評(píng)估大量變數(shù)，并“學(xué)習(xí)”哪些變數(shù)對(duì)它所要完成的整體任務(wù)是重要的。

　　例如，AI算法預(yù)計(jì)將被越來越多地用于決定金融交易是否具有欺詐性，以及是否應(yīng)加以阻止或調(diào)查ai潘通色在哪里。

　　不過，在一段時(shí)間內(nèi)，仍有必要對(duì)這些決定進(jìn)行審核，以確保決策的準(zhǔn)確性ai潘通色在哪里。鑒于需要考慮到大量的數(shù)據(jù)，這可能是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。例如，沃爾瑪將其所有門店長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的交易數(shù)據(jù)輸入其人工智能系統(tǒng)，以決定哪些產(chǎn)品應(yīng)該庫存，以及存放在哪里。

　　如果決策是按數(shù)據(jù)點(diǎn)-逐-數(shù)據(jù)點(diǎn)的技術(shù)上記錄在區(qū)塊鏈上嗎，就可以更容易地對(duì)其進(jìn)行審計(jì)，并有信心在記錄信息和審計(jì)過程的開始之間沒有篡改記錄ai潘通色在哪里。

　　不管我們多么清楚地看到AI在很多領(lǐng)域都具有巨大的優(yōu)勢(shì)，如果它不為公眾所信任，那么它的效用將受到嚴(yán)重限制ai潘通色在哪里。在區(qū)塊鏈上記錄決策過程可能是實(shí)現(xiàn)透明度和洞察力的一步，這是贏得公眾信任所需要的。

　　3、人工智能可以比人類（或“愚蠢”的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)）更有效地管理區(qū)塊鏈

　　傳統(tǒng)上，計(jì)算機(jī)速度非常快，但非常愚蠢ai潘通色在哪里。如果沒有明確的指令來執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)，計(jì)算機(jī)就無法完成任務(wù)。這意味著，由于它們的加密性質(zhì)，在“愚蠢”計(jì)算機(jī)上使用區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)操作需要大量的計(jì)算機(jī)處理能力。例如，用于在比特幣區(qū)塊鏈上挖掘塊的算力采用了“蠻力”方法——有效地嘗試每一種字符組合直到他們找到一個(gè)適合于驗(yàn)證一個(gè)交易的字符。

　　人工智能是一種試圖擺脫這種蠻力的方法，以更聰明、更有思想的方式來管理任務(wù)ai潘通色在哪里。想想當(dāng)一個(gè)破解代碼的人類專家在整個(gè)職業(yè)生涯中成功地破解了越來越多的代碼時(shí)，他們將如何變得更好和更有效率。一種機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)的挖礦算法將以類似的方式來處理它的工作——與需要花費(fèi)一生時(shí)間成為一名專家相比，通過機(jī)器學(xué)習(xí)如果獲得正確的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，那么它們幾乎在瞬間就能提升自己的技能。

　　顯然，區(qū)塊鏈和人工智能是兩種技術(shù)趨勢(shì)，雖然這兩種技術(shù)在其自身權(quán)利上具有突破性進(jìn)展，但當(dāng)它們結(jié)合在一起時(shí)，有可能變得更加革命性ai潘通色在哪里。這兩種技術(shù)都有助于提高對(duì)方的能力，同時(shí)也為更好地監(jiān)督和問責(zé)提供了機(jī)會(huì)。

　　我們感慨技術(shù)的不斷革新的同時(shí)，就已經(jīng)有人著手去把這些技術(shù)運(yùn)用到各種方面ai潘通色在哪里。

　　不管如何，我們站在時(shí)代的風(fēng)口浪尖，我們就要把握著技術(shù)革新的步伐ai潘通色在哪里。