注：本文是網(wǎng)絡(luò)智庫舉辦的《崛起的超級(jí)智能：互聯(lián)網(wǎng)大腦如何影響科技未來》新書分享會(huì)記錄，作者劉鋒主講，深入闡述了科技時(shí)代谷歌大腦，百度大腦，阿里大腦，騰訊大腦，城市大腦，工業(yè)大腦等各種“大腦”產(chǎn)生的原因；人類和機(jī)器如何通過互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)形成自然界前所未有的超級(jí)智能；這個(gè)超級(jí)智能對(duì)前沿科技發(fā)展趨勢(shì)，城市建設(shè)，科技哲學(xué)等等領(lǐng)域產(chǎn)生的影響等ai潘通色在哪里。

　　A.

　　希望與恐懼并存的AI時(shí)代 “超級(jí)智能”悄然興起

　　今天，人工智能是個(gè)非常熱的詞，很多領(lǐng)域都在關(guān)注和討論ai潘通色在哪里。

　　前段時(shí)間，上海剛推出垃圾分類，人工智能領(lǐng)域立刻舉行一個(gè)大獎(jiǎng)賽：如何利用人工智能對(duì)垃圾進(jìn)行分類ai潘通色在哪里。

　　很多以前難以解決的、繁雜的，甚至讓人覺得痛苦的事情，我們都寄希望于用人工智能去處理ai潘通色在哪里。包括海關(guān)，包括安防，包括我們的日常生活，它寄存了我們?nèi)祟悓?duì)于未來很多的想象。

　　但另外一方面，在這個(gè)過程中也存在很多疑慮：人工智能未來到底會(huì)怎么發(fā)展？尤其像IBM的Watson在常識(shí)方面超過了我們，而阿爾法狗也把世界冠軍打敗了ai潘通色在哪里。人工智能通過計(jì)算能力，在一點(diǎn)點(diǎn)地蠶食我們的領(lǐng)域。

　　關(guān)于人工智能與人類的關(guān)系問題ai潘通色在哪里，現(xiàn)在有兩個(gè)陣營(yíng)：

　　一方陣營(yíng)以物理學(xué)家霍金、馬斯克、孫正義和比爾蓋茨為代表，對(duì)人工智能是否超越人類保持警惕性ai潘通色在哪里。

　　另一方陣營(yíng)以計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的很多專家為主，國(guó)外的很多實(shí)驗(yàn)室主任，還有國(guó)內(nèi)的譚鐵牛院士、王飛躍和劉偉老師等，不認(rèn)同人工智能會(huì)全面超越人類ai潘通色在哪里。

　　在這些關(guān)于人工智能是否超越人類的爭(zhēng)論當(dāng)中，一種被稱之為超級(jí)智能的新形式正在悄然興起ai潘通色在哪里。

　　超級(jí)智能是什么意思ai潘通色在哪里？

　　就是通過我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大腦的結(jié)構(gòu)的研究，重新給予了超級(jí)智能一個(gè)和原來的人工智能領(lǐng)域的超級(jí)智能的想法不太一樣的定義ai潘通色在哪里。具體是什么，接下來會(huì)闡述。

　　超級(jí)智能指的是數(shù)十億的人類群體智能與數(shù)百億的智能設(shè)備，通過互聯(lián)網(wǎng)大腦模型結(jié)合成一種自然界前所未有的智能形式ai潘通色在哪里。用其他的名詞，不足以涵蓋這種智能形式。

　　為什么是“自然界前所未有”ai潘通色在哪里？

　　因?yàn)槌诉B接人之外，超級(jí)智能還連接了很多智能設(shè)備，這些智能設(shè)備又組成了第二智能中心，跟我們?nèi)祟惖娜后w智能相互交錯(cuò)ai潘通色在哪里。

　　為什么將互聯(lián)網(wǎng)大腦類比人腦ai潘通色在哪里？

　　在2007年的時(shí)候，我們還堅(jiān)信互聯(lián)網(wǎng)就是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，但是在2006年、2007年左右的時(shí)候，我們就不斷受到一些事件的誘發(fā)，或者啟示，讓我們產(chǎn)生了將互聯(lián)網(wǎng)的大腦類比人腦的想法ai潘通色在哪里。

　　互聯(lián)網(wǎng)從誕生起就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)ai潘通色在哪里。2004年，臉書誕生，這個(gè)由臉書連接的世界網(wǎng)絡(luò)給了我們關(guān)于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)；2007年，谷歌的街景系統(tǒng)在全球設(shè)置了很多的攝像頭，可以讓用戶實(shí)時(shí)通過互聯(lián)網(wǎng)觀察該地各個(gè)角度的景象，這和我們的視覺神經(jīng)系統(tǒng)類似。而在遠(yuǎn)程手術(shù)中，紐約的醫(yī)生可以給我們貴州的居民進(jìn)行手術(shù)，這類似我們的運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)。

　　這種多次出現(xiàn)的類腦現(xiàn)象給了我們啟示，也成為我們研究的起點(diǎn)ai潘通色在哪里。

　　那么，到底什么是互聯(lián)網(wǎng)大腦，什么是互聯(lián)網(wǎng)的大腦模型？互聯(lián)網(wǎng)大腦就是在互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的發(fā)展過程中，形成的一種類腦的智能系統(tǒng)架構(gòu)ai潘通色在哪里。

　　互聯(lián)網(wǎng)大腦與人腦有2個(gè)可類比之處：

　　?是類比神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)ai潘通色在哪里。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是我們的大腦里面的核心，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大腦來說，類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)也是它的核心。只有在這樣的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，才能將互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)和世界的各個(gè)元素關(guān)聯(lián)起來。

　　?是類比反射弧ai潘通色在哪里。人腦通過反射弧體現(xiàn)出智能，反射弧可以根據(jù)這個(gè)世界的變化，給出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。所以，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)大腦的各個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)都已經(jīng)存在的情況下，互聯(lián)網(wǎng)大腦的反射弧的問題，也是這個(gè)模型里面的重中之重的研究的特征。

　　B.

　　用“互聯(lián)網(wǎng)大腦”模型 可解決什么問題呢ai潘通色在哪里？

　　一、科技為什么會(huì)在21世紀(jì)前沿爆發(fā)ai潘通色在哪里？

　　上個(gè)世紀(jì)80、90年代，科技概念寥寥無幾，但是在進(jìn)入到21世紀(jì)以后，科技概念爆炸式涌現(xiàn)ai潘通色在哪里。每一年就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的科技概念，到今天為止，可能每一年都會(huì)出現(xiàn)好幾個(gè)新的概念。

　　從Web2.0開始，到社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，到物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，然后到深度學(xué)習(xí)、云機(jī)器人、邊緣計(jì)算，到今天的人工智能ai潘通色在哪里。

　　我們注意到一個(gè)很有趣的現(xiàn)象：每一次新概念出來的時(shí)候，大家都會(huì)踩一下互聯(lián)網(wǎng)ai潘通色在哪里。

　　比如物聯(lián)網(wǎng)出來的時(shí)候，就認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)要過時(shí)了，以后就是物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出來的時(shí)候，就說互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為過去時(shí)了，以后是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代ai潘通色在哪里。

　　當(dāng)我們面對(duì)人工智能時(shí)，我們也聽到類似的聲音，互聯(lián)網(wǎng)又要成為過去時(shí)了ai潘通色在哪里。

　　我覺得這個(gè)看法不一定正確ai潘通色在哪里。我們從互聯(lián)網(wǎng)大腦的角度去分析這個(gè)事情：

　　我們知道人腦從受精卵到發(fā)育成熟，需要二十年的時(shí)間ai潘通色在哪里。

　　從1969年互聯(lián)網(wǎng)的誕生，到現(xiàn)在，正好50年，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展了50年，互聯(lián)網(wǎng)大腦的雛形才剛剛萌芽ai潘通色在哪里。

　　這個(gè)萌芽的代表，就是在去年，整個(gè)產(chǎn)業(yè)界出現(xiàn)了很多用大腦來描述自己的這樣一個(gè)概念ai潘通色在哪里。

　　從發(fā)育的角度看ai潘通色在哪里，在20世紀(jì)有三個(gè)節(jié)點(diǎn)為互聯(lián)網(wǎng)大腦奠定基礎(chǔ)：

　　?是在1969年之前，人類已經(jīng)為此做了很多的儲(chǔ)備的工作，像二進(jìn)制、電話線、計(jì)算機(jī)的發(fā)明，都在為此做積累ai潘通色在哪里。當(dāng)然那幾年，互聯(lián)網(wǎng)上，受精卵開始有了，就是那四臺(tái)計(jì)算機(jī)。

　　?是在1974年，TCP/IP協(xié)議，它為互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備提供了通用語言，很多傳感器的通訊，都是基于TCP/IPai潘通色在哪里。

　　?是在1989年，萬維網(wǎng)的提出ai潘通色在哪里。萬維網(wǎng)一方面給數(shù)據(jù)提供一個(gè)統(tǒng)一格式，另一方面提出了BS結(jié)構(gòu)。

　　到了21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)開始加速從網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)向大腦架構(gòu)進(jìn)化ai潘通色在哪里。2004年，騰訊，臉書為代表的社交網(wǎng)絡(luò)代表了互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)開始爆發(fā)。到2019年它們分別連接了數(shù)十億的人類用戶。

　　再往后看移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)我們把它視為是互聯(lián)網(wǎng)大腦的神經(jīng)纖維的發(fā)育ai潘通色在哪里。

　　2009年以IBM提出智慧地球?yàn)榇淼奈锫?lián)網(wǎng)，則是互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育ai潘通色在哪里。

　　2012年左右，德國(guó)提出了工業(yè)4.0，美國(guó)的GE提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，中國(guó)提出了中國(guó)制造2025，我們把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)劃歸到運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育ai潘通色在哪里。

　　大家可以看到，當(dāng)這些神經(jīng)系統(tǒng)都發(fā)育出來，感覺神經(jīng)系統(tǒng)、視覺神經(jīng)系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)連接在一起，由這些神經(jīng)系統(tǒng)所連接的數(shù)據(jù)就會(huì)源源不斷地涌現(xiàn)出來ai潘通色在哪里。

　　對(duì)于人工智能的爆發(fā)，我們可以把它比喻成兩輛火車ai潘通色在哪里。

　　一輛火車是互聯(lián)網(wǎng)，從1969年一路狂奔到2015年左右ai潘通色在哪里。

　　另一輛火車是人工智能，人工智能沿著學(xué)術(shù)性特別強(qiáng)的那條路往前走ai潘通色在哪里。

　　我們?yōu)槭裁凑J(rèn)為人工智能還是屬于互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)育的浪潮呢？因?yàn)榘凑栈ヂ?lián)網(wǎng)大腦的這一次發(fā)育，到了需要人工智能介入的節(jié)點(diǎn)ai潘通色在哪里。一個(gè)完整的互聯(lián)網(wǎng)大腦模型，需要人工智能作為重要?jiǎng)恿θヲ?qū)動(dòng)它運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　人工智能的發(fā)展，必須依托于互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)：一個(gè)是大數(shù)據(jù)，一個(gè)是云計(jì)算ai潘通色在哪里。沒有這兩個(gè)要素，人工智能沒有落地的場(chǎng)景。

　　只有當(dāng)人工智能的技術(shù)跟互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的各個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)去做結(jié)合的時(shí)候，新的應(yīng)用才會(huì)產(chǎn)生ai潘通色在哪里。

　　當(dāng)然，在今天，5G作為神經(jīng)纖維的發(fā)育，還是在繼續(xù)地進(jìn)行ai潘通色在哪里。當(dāng)時(shí)5G產(chǎn)生之后，它對(duì)于未來有很大的影響。

　　我們用了一個(gè)跟腦有關(guān)系的名詞，就是夢(mèng)境世界ai潘通色在哪里。

　　什么叫夢(mèng)境世界？在當(dāng)5G跟大數(shù)據(jù)做結(jié)合以后，我們可以戴上AR眼鏡，進(jìn)入一個(gè)三維立體的虛擬世界，我們把它叫做夢(mèng)境世界ai潘通色在哪里。

　　當(dāng)然還有一個(gè)更為重要的是，當(dāng)神經(jīng)系統(tǒng)都逐漸發(fā)育成熟以后，我們?cè)趺赐ㄟ^神經(jīng)反射弧更好地把現(xiàn)實(shí)社會(huì)跟虛擬社會(huì)的結(jié)合ai潘通色在哪里。這個(gè)工作到現(xiàn)在其實(shí)還沒有完全很好地去啟動(dòng)起來，它可能還要再等待，我認(rèn)為它可能是未來一個(gè)比較重要的課題。

　　二、基于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型發(fā)育的企業(yè)發(fā)展分析

　　在互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化中，一定會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響ai潘通色在哪里。在這個(gè)發(fā)展中占據(jù)了重要位置的那些企業(yè)，就會(huì)獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；而順應(yīng)了這種進(jìn)化的方向，也會(huì)得到較大的獎(jiǎng)勵(lì)。反之，企業(yè)的發(fā)展方向發(fā)生了偏移，就可能被淘汰掉。

　　如今的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)——在社交網(wǎng)絡(luò)上的競(jìng)爭(zhēng)，就是在爭(zhēng)奪類腦神經(jīng)元的控制權(quán)上ai潘通色在哪里。

　　所以一個(gè)企業(yè)必須不斷地在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)里面占據(jù)一定的位置，如果不占據(jù)一定的位置，就會(huì)出現(xiàn)問題ai潘通色在哪里。

　　三、區(qū)塊鏈技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的未來

　　區(qū)塊鏈技術(shù)也是一個(gè)熱點(diǎn)，而且是一個(gè)非常有爭(zhēng)議的技術(shù)ai潘通色在哪里。

　　我們現(xiàn)在已經(jīng)養(yǎng)成了一個(gè)習(xí)慣，當(dāng)一個(gè)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，首先看它在互聯(lián)網(wǎng)大腦的模型里面，占據(jù)一個(gè)什么位置ai潘通色在哪里。

　　說實(shí)話，們一開始沒有找到區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)應(yīng)的位置ai潘通色在哪里。但是我們翻開神經(jīng)學(xué)的發(fā)育史，發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈其實(shí)也跟神經(jīng)元有關(guān)系。

　　區(qū)塊鏈這種對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)式結(jié)構(gòu)，和大腦在幾億年前剛萌芽時(shí)的那種結(jié)構(gòu)相似，那時(shí)的大腦是彌散型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它有很多個(gè)節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)都是平等的，大家共同去做決策ai潘通色在哪里。

　　這和今天的區(qū)塊鏈?zhǔn)且粯拥模?對(duì)等式網(wǎng)絡(luò)，大家每個(gè)人的權(quán)限是一樣的ai潘通色在哪里。

　　后來，隨著生物的進(jìn)化，中樞神經(jīng)出現(xiàn)了，它的效率更高，智能性也更高ai潘通色在哪里。

　　現(xiàn)在還擁有區(qū)塊鏈技術(shù)的這種對(duì)等式網(wǎng)絡(luò)，彌散型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)物，是八爪魚，水母這一類生物ai潘通色在哪里。

　　這就反過來就提醒我們，區(qū)塊鏈技術(shù)，相對(duì)于以云計(jì)算為代表的中樞神經(jīng)系統(tǒng)而言，可能代表著不同的未來ai潘通色在哪里。這只是從技術(shù)的角度得出的判斷，在技術(shù)應(yīng)用上，可能還是以云計(jì)算為主，區(qū)塊鏈為輔。

　　但是在未來，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)大腦模型更加成熟以后，整個(gè)人類想要控制這個(gè)大腦系統(tǒng)時(shí)，區(qū)塊鏈可能會(huì)是一個(gè)意想不到的技術(shù)儲(chǔ)備ai潘通色在哪里。

　　比如臉書、亞馬遜、谷歌這樣的公司，大量集中了我們的提倡數(shù)據(jù)，這樣的公司是由股東們控制的，對(duì)于我們整個(gè)人類的影響太大ai潘通色在哪里。

　　區(qū)塊鏈的興起，本身就代表著一種思潮ai潘通色在哪里。

　　有些專業(yè)人士希望能夠用一種新的技術(shù)，去對(duì)抗現(xiàn)在這些世界級(jí)巨頭帶來的壟斷ai潘通色在哪里。但是從技術(shù)角度來看，區(qū)塊鏈本身有一定的天花板。除了從技術(shù)去挖掘它之外，它是不是還有另一種途徑呢？

　　我們有一個(gè)猜想，在未來，像臉書、亞馬遜這樣的公司，可能會(huì)從股權(quán)上來對(duì)它進(jìn)行重新的分配ai潘通色在哪里。就是說它的每一個(gè)用戶，在股權(quán)上可以對(duì)它重新劃分，這樣就避免少數(shù)幾個(gè)股東，控制了人類最核心的技術(shù)框架。

　　如果可以通過股權(quán)的方式分散控制權(quán)，那時(shí)候就需要區(qū)塊鏈技術(shù)，它可以作為一個(gè)投票系統(tǒng)ai潘通色在哪里。所以我們認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)是位輕而權(quán)重的。

　　四、從互聯(lián)網(wǎng)大腦模型看7個(gè)新戰(zhàn)略資源

　　這個(gè)問題比較大，這是和對(duì)華為的思考有關(guān)，美國(guó)對(duì)華為的打壓，可以放在互聯(lián)網(wǎng)大腦中來思考ai潘通色在哪里。

　　在互聯(lián)網(wǎng)大腦中，一定有一些位置非常重要，比如臉書、亞馬遜等，都占據(jù)了核心位置ai潘通色在哪里。我們梳理了一下這樣的重要位置，一共有7個(gè)。

　　?是底層通訊線路，這也是華為所處的一條路徑ai潘通色在哪里。

　　?是社交網(wǎng)絡(luò)，社交網(wǎng)絡(luò)即類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，覆蓋的范圍越大，影響力就會(huì)越大ai潘通色在哪里。

　　?是云計(jì)算的托管服務(wù)ai潘通色在哪里。比如說今天的阿里云、騰訊云、亞馬遜云。現(xiàn)在無論是企業(yè)的數(shù)據(jù)、政府的數(shù)據(jù)，都在云托管服務(wù)中。隨著匯聚的企業(yè)，或者政府?dāng)?shù)據(jù)增多，那它作為資源來說，肯定是在這個(gè)里面是最重要的。

　　?是我們說的類腦模式這樣一個(gè)巨型系統(tǒng)ai潘通色在哪里。類腦模型的觸角連接了很多的傳感器，傳感器連接了很多人，無論是對(duì)于商業(yè)來說，還是對(duì)于運(yùn)輸和對(duì)于軍事來說，這都是一個(gè)非常重要的信息。

　　?是芯片ai潘通色在哪里。?是操作系統(tǒng)。芯片和操作系統(tǒng)，其實(shí)是驅(qū)動(dòng)大系統(tǒng)能夠運(yùn)轉(zhuǎn)的兩個(gè)關(guān)鍵要素。

　　?是智能手機(jī)ai潘通色在哪里。智能手機(jī)是互聯(lián)網(wǎng)大腦的一個(gè)連接要素，是人進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)大腦的一個(gè)最重要的人機(jī)接口。

　　在這里，我們并沒有把大數(shù)據(jù)和人工智能放在重要的戰(zhàn)略資源里面ai潘通色在哪里。因?yàn)槿绻麤]有占據(jù)這七大項(xiàng)的話，大數(shù)據(jù)和人工智能就會(huì)變成無源之水，無本之木。

　　所以大數(shù)據(jù)和人工智能還是依附于這七個(gè)領(lǐng)域ai潘通色在哪里。另外也許還有第八個(gè)、第九個(gè)戰(zhàn)略要素，這還是可以繼續(xù)探討的。

　　五、基于互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)育的城市大腦建設(shè)分析

　　互聯(lián)網(wǎng)在向著類大腦方向的進(jìn)化過程中，它必然會(huì)影響著城市介紹ai潘通色在哪里。

　　第一個(gè)，城市大腦ai潘通色在哪里。

　　當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)變得類腦化以后，城市建設(shè)也會(huì)受到類腦化的影響，產(chǎn)生城市大腦ai潘通色在哪里。

　　所以在這個(gè)里面，其實(shí)我們是站在互聯(lián)網(wǎng)大腦的模型里面去談城市大腦的，簡(jiǎn)單地說，其實(shí)我們就給予這樣幾個(gè)判斷ai潘通色在哪里。第一就是城市大腦它其實(shí)是互聯(lián)網(wǎng)大腦底下的一個(gè)子集，它不是一個(gè)孤立系統(tǒng)。

　　第二個(gè)，城市大腦不是一個(gè)純粹的人工智能系統(tǒng)ai潘通色在哪里。

　　城市大腦最重要的部分是類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，首先要把城市的各種要素連接起來ai潘通色在哪里。除了人工智能的這個(gè)智慧之外，還要發(fā)揮人的智慧。

　　城市大腦現(xiàn)在的一大欠缺就是，這樣一個(gè)類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)一直沒有很好地建設(shè)起來ai潘通色在哪里。

　　城市大腦不是一個(gè)孤立系統(tǒng)，比如說杭州市建立杭州的城市大腦，上海建設(shè)上海的城市大腦，這兩個(gè)城市大腦怎么連接又是一個(gè)問題ai潘通色在哪里。

　　所以，我們必須要有一個(gè)統(tǒng)一的類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上，人發(fā)揮人的智能，人工智能發(fā)揮人工智能的智慧ai潘通色在哪里。

　　在這十幾年里面ai潘通色在哪里，我們形成的唯一的技術(shù)方案，就是大腦模型，這個(gè)模型大概有三個(gè)要素：

　　?社交網(wǎng)絡(luò)不能只連接人，要連接物和連接系統(tǒng)ai潘通色在哪里。

　　?任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)，應(yīng)該有兩個(gè)智能中心ai潘通色在哪里。一個(gè)是人的智能中心，另外一個(gè)是人工智能對(duì)于這個(gè)節(jié)點(diǎn)的控制。

　　比如，對(duì)于一個(gè)路燈來說，正常的時(shí)候，它是由人工智能來控制，當(dāng)我們有需求的時(shí)候，人也要介入進(jìn)去ai潘通色在哪里。當(dāng)這兩個(gè)智能系統(tǒng)發(fā)生決策沖突的時(shí)候，要以人的決策系統(tǒng)為最高的決策。

　　?跟神經(jīng)反射弧有關(guān)系ai潘通色在哪里。如果要形成反射弧，又不能只是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的通訊，而是能夠向更遠(yuǎn)的信息節(jié)點(diǎn)去進(jìn)行通訊。這是互聯(lián)網(wǎng)大腦模型里的第二個(gè)重要元素，就是神經(jīng)反射弧在技術(shù)上成為顯示。

　　六、基于互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)育的哲學(xué)思考

　　我們觀察到，互聯(lián)網(wǎng)在過去五十年的發(fā)展過程中，從網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)向類腦結(jié)構(gòu)發(fā)展，而且一下子擴(kuò)張到整個(gè)全球，甚至全球都不是它的邊界，伴隨著人類向月球、向火星去探索的時(shí)候，它的邊界明顯還在擴(kuò)張ai潘通色在哪里。

　　我們需要關(guān)注2個(gè)地方ai潘通色在哪里。

　　第一，互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)大腦模型，不是我們?nèi)藶橐?guī)劃出來的，而是涌現(xiàn)出來的ai潘通色在哪里。

　　比如說投資者去投資，創(chuàng)業(yè)者去創(chuàng)業(yè)，科學(xué)家去研究，然后共同推動(dòng)這個(gè)系統(tǒng)的演化，當(dāng)有一天我們抬起頭看這個(gè)巨系統(tǒng)的時(shí)候，才發(fā)現(xiàn)這個(gè)大腦的結(jié)構(gòu)與人腦越來越相似ai潘通色在哪里。

　　這背后的原因是什么？我們覺得是經(jīng)濟(jì)學(xué)里那只看不見的手，在我們的互聯(lián)網(wǎng)大腦模型里面出現(xiàn)了ai潘通色在哪里。

　　第二個(gè)就是互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)張性ai潘通色在哪里。這個(gè)擴(kuò)張性來源于我們始終有點(diǎn)不服氣的心態(tài)。

　　我看達(dá)爾文進(jìn)化論的時(shí)候，他們反復(fù)說進(jìn)化是沒有方向的，人類并不比螞蟻、蟑螂、老鼠它更高級(jí)，但我一直覺得我們可能比它更聰明一點(diǎn)ai潘通色在哪里。

　　在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，從最初聯(lián)網(wǎng)的四臺(tái)計(jì)算機(jī)一下子膨脹出那么龐大的一個(gè)系統(tǒng)，儲(chǔ)存了那么多的知識(shí)，很明顯使得我們的知識(shí)和能力得到了很大的擴(kuò)張和提升，而且這個(gè)擴(kuò)張和提升的速度沒有停止，而且在加速ai潘通色在哪里。

　　反過來看，回到一開始，我們是群體智能，那些螞蟻、鳥、蜜蜂也是群體智能，當(dāng)我們形成群體智能的時(shí)候，我們的能量比它們大得多ai潘通色在哪里。

　　進(jìn)化論認(rèn)為，進(jìn)化沒有方向ai潘通色在哪里。這個(gè)可能是對(duì)的，我們的脖子沒有長(zhǎng)頸鹿長(zhǎng)，沒有獵豹跑得快，但是有一個(gè)地方是遞增的，在過去的幾億年里面，至少有一個(gè)屬性是在不斷地單調(diào)遞增，就是我們知識(shí)和能力。

　　腦的物質(zhì)結(jié)構(gòu)上，一直是一層包著一層，爬行動(dòng)物的大腦、哺乳動(dòng)物的大腦、魚的大腦，就是一層一層這樣包裹，而我們的知識(shí)和能力，也是這樣不斷的單調(diào)遞增ai潘通色在哪里。

　　如果再給我們五百年、五千年、五萬年、五億年的時(shí)間ai潘通色在哪里，假設(shè)我們能夠不斷地生存下去，那這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)大腦的這個(gè)觸角，它能夠擴(kuò)張到哪里呢？

　　肯定不會(huì)局限在太陽系里面，不會(huì)局限在銀河系里面，可能它不完全是一個(gè)科幻的想象，它是一個(gè)自然地推導(dǎo)，會(huì)持續(xù)地向外去擴(kuò)張ai潘通色在哪里。

　　所以我們就把這個(gè)地方歸于哲學(xué)思考，我們可能會(huì)印證某些哲學(xué)流派的思考ai潘通色在哪里。

　　七、基于互聯(lián)網(wǎng)大腦與超級(jí)智能研究的科學(xué)性問題

　　類比是研究方法之一，上個(gè)世紀(jì)，學(xué)者將原子和太陽系去作類比，除此之外，還有聲波和水波的類比，現(xiàn)在，我們也在做這種關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和人腦的類比，得到一些比較有趣的結(jié)論ai潘通色在哪里。

　　?它的結(jié)構(gòu)特別復(fù)雜ai潘通色在哪里。從那四臺(tái)計(jì)算機(jī)，到今天我們說幾十幾百億的元素，而且這種元素之間的關(guān)系是非常復(fù)雜。

　　?它的架構(gòu)在持續(xù)變化ai潘通色在哪里。用50年的時(shí)間，它從四臺(tái)計(jì)算機(jī)變成現(xiàn)在這樣一個(gè)巨大的智能系統(tǒng)。

　　?它是一個(gè)生命的智能階段ai潘通色在哪里，無論對(duì)于人的大腦，還是互聯(lián)網(wǎng)的智能系統(tǒng)而言