近日，2024年世界人工智能大會(huì)期間，由斯梅爾數(shù)學(xué)與計(jì)算研究院主辦的“數(shù)學(xué)與人工智能”學(xué)術(shù)會(huì)議在上海世博中心舉辦。來(lái)自全球多位知名數(shù)學(xué)家和科學(xué)家圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能中的算法研究等主題進(jìn)行深入討論，共同探討數(shù)學(xué)與人工智能領(lǐng)域的最新研究成果和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

作為全球性高級(jí)別學(xué)術(shù)研討會(huì)，此次會(huì)議由華院計(jì)算技術(shù)(上海)股份吉印通創(chuàng)始人董事長(zhǎng)、斯梅爾數(shù)學(xué)與計(jì)算研究院執(zhí)行院長(zhǎng)宣曉華擔(dān)任主持，來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、上海交通大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)等多位知名數(shù)學(xué)家和科學(xué)家參與了此次圓桌討論，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)主任張英出席會(huì)議并致辭。

會(huì)上，94歲高齡的斯梅爾數(shù)學(xué)與計(jì)算研究院名譽(yù)主席斯蒂芬·斯梅爾教授以線上視頻的形式，發(fā)表了他關(guān)于“21世紀(jì)的18道數(shù)學(xué)問(wèn)題”中的“智能的極限”的觀點(diǎn)。會(huì)議圍繞三大議題進(jìn)行探討，其中包括：“如何借助數(shù)學(xué)打造更好的人工智能算法基礎(chǔ)(特別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer領(lǐng)域)，從而提升人工智能算法的效率和魯棒性、增加因果推理能力和可解釋性，消除模型的幻覺(jué)現(xiàn)象等？”“對(duì)于通用人工智能(AGI)、大模型的涌現(xiàn)現(xiàn)象、意識(shí)智能等前沿研究領(lǐng)域有哪些好的數(shù)學(xué)模型？智能的極限又是什么？”“人工智能如何助力數(shù)學(xué)研究，特別是在定理證明、證明驗(yàn)證以及猜想生成方面？”

張英在致辭時(shí)指出，上海正全力構(gòu)建一個(gè)技術(shù)策源、應(yīng)用示范和制度創(chuàng)新人才集聚的高地。從技術(shù)策源的角度來(lái)看，數(shù)學(xué)就是推動(dòng)技術(shù)策源最為核心與關(guān)鍵的力量。鑒于數(shù)學(xué)與人工智能之間不可分割的緊密聯(lián)系，政府高度重視人工智能的應(yīng)用發(fā)展，以及數(shù)學(xué)和人工智能之間的關(guān)系和推動(dòng)力。這不僅是本次“數(shù)學(xué)與人工智能”學(xué)術(shù)會(huì)議得以成功舉辦的重要背景，也對(duì)會(huì)議寄予厚望的根源所在。