如今，劇情跌宕、天馬行空的科幻電影中，具象化的機(jī)器人在城市中隨處可見(jiàn)，為人類(lèi)服務(wù)、提供情感陪伴，甚至與人類(lèi)并肩作戰(zhàn)；“去身化”的機(jī)器人也在突破創(chuàng)新，?cè)纭读骼说厍颉废盗须娪爸泻教祜w船搭載的AI（人工智能）助手“D-1”和擁有自我意識(shí)的AI系統(tǒng)“MOSS”，均展現(xiàn)出未來(lái)AI或?qū)⒌诌_(dá)的無(wú)盡邊界。而在現(xiàn)實(shí)世界中，第三次AI的浪潮方興未艾，AI技術(shù)不再是神秘的熒幕魔法，已經(jīng)一步步走進(jìn)大眾生活。

隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，城市的資源、環(huán)境承載力與公共服務(wù)的供給能力屢受挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)城市治理模式已不適于大型城市的復(fù)雜治理場(chǎng)景，急需創(chuàng)新城市治理模式來(lái)應(yīng)對(duì)交通堵塞、環(huán)境惡化、資源短缺、安全隱患等問(wèn)題。

由于城市建設(shè)和管理有著復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、多元性、互聯(lián)性等特點(diǎn)，城市治理創(chuàng)新難度大，而AI具有非局限性、自適應(yīng)和學(xué)習(xí)、多方向性的特征，能夠更好地處理復(fù)雜情景中的不確定性因素。因此，以AI賦能城市建設(shè)在城市問(wèn)題研究中具有廣闊的應(yīng)用前景，能推進(jìn)城市治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。AI在城市中的應(yīng)用主要包括六大方面。

城市交通

面對(duì)城市交通擁堵和道路安全問(wèn)題，AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化和多部門(mén)合作協(xié)同等途徑提升行車(chē)效率和安全。

目前，城市交通擁堵問(wèn)題急需深入解決。吉印通地圖發(fā)布的《2023年度中國(guó)城市交通報(bào)告》中指出，我國(guó)特大城市平均通勤時(shí)間超40分鐘，通勤高峰擁堵指數(shù)同比2022年平均上漲超10%，交通壓力較大。據(jù)公安部統(tǒng)計(jì)，2023年全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量達(dá)4.35億輛，其中汽車(chē)3.36億輛，同比增長(zhǎng)2.6%，同年全國(guó)新注冊(cè)登記機(jī)動(dòng)車(chē)3480萬(wàn)輛，可見(jiàn)機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量的持續(xù)上升也不可避免地加重了城市擁堵程度。

面對(duì)道路擁堵現(xiàn)狀，AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合，構(gòu)建由感知層、通信層、業(yè)務(wù)管理應(yīng)用層組成的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)道路交通情況和交通條件并做出相應(yīng)調(diào)整和決策。城市交通流具有復(fù)雜的時(shí)空流動(dòng)性、高動(dòng)態(tài)性和難預(yù)測(cè)性，AI可以利用實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)更新預(yù)測(cè)，進(jìn)而自適應(yīng)地調(diào)整信號(hào)燈時(shí)序優(yōu)化交通流量，提升整體車(chē)輛出行效率。

道路安全問(wèn)題也有相應(yīng)的解決方法：基于AI的行為識(shí)別算法可以抓取道路交通事故和車(chē)內(nèi)異常動(dòng)作，?cè)珩{駛員異常離開(kāi)駕駛位、發(fā)生乘客糾紛等，并及時(shí)上報(bào)安全監(jiān)管平臺(tái)和公安報(bào)警系統(tǒng)，多方共享信息、聯(lián)動(dòng)解決問(wèn)題，提高警力、急救響應(yīng)速度，加強(qiáng)交通安全的監(jiān)管力度。

此外，自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展也有利于交通良性運(yùn)轉(zhuǎn)，它可以運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)規(guī)劃路線、智能避障，降低交通事故發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)；減少急剎和加速等不經(jīng)濟(jì)的行駛行為，緩解城市空氣污染。自動(dòng)駕駛技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)車(chē)輛之間的協(xié)同運(yùn)行和資源共享，居民可以共享自動(dòng)駕駛車(chē)輛，減少車(chē)輛擁堵和停車(chē)位需求。

城市治安

AI城管系統(tǒng)可以通過(guò)AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市智能化管理，提升治理效率和安全水平。

Al城管系統(tǒng)是一個(gè)集成整合了各類(lèi)治安防控需求，筑成的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、資源共享、安全可靠的平臺(tái)。它依托AI和大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市全要素、全狀態(tài)的全景洞察和發(fā)現(xiàn)。該系統(tǒng)可以提供AI視頻分析、AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、LI位置智能、城管三維數(shù)據(jù)部件化等各類(lèi)公共服務(wù)接口，提升各部門(mén)協(xié)同工作的能力，有效配置人力物力資源，實(shí)現(xiàn)全周期、全流程、跨板塊、跨社區(qū)的信息調(diào)度，增強(qiáng)社區(qū)網(wǎng)格管理力度，明確網(wǎng)格任務(wù)，實(shí)現(xiàn)城市智能精細(xì)化管理。

同時(shí)，AI的圖像捕捉和視頻分析等技術(shù)在市容環(huán)境、綜合執(zhí)法、市政公用、園林綠化等場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用，可以智能識(shí)別和預(yù)警多種城市管理問(wèn)題，且具備智慧執(zhí)法遠(yuǎn)程輔助功能，加速?gòu)摹笆潞笞匪荨钡膫鹘y(tǒng)模式向“事前預(yù)防”“智慧警務(wù)”的智能模式升級(jí)轉(zhuǎn)變，有效加強(qiáng)社會(huì)管理效率，提高治安防控水平。

城市政務(wù)服務(wù)

AI技術(shù)通過(guò)強(qiáng)化人機(jī)交互和語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠顯著提高政務(wù)處理效率和服務(wù)廣度，優(yōu)化民眾業(yè)務(wù)體驗(yàn)。

AI強(qiáng)大的人機(jī)交互、語(yǔ)言理解和生成能力，可以?xún)?yōu)化政務(wù)實(shí)踐的運(yùn)作邏輯，大力提高政府政務(wù)處理效率，減輕政府部門(mén)工作壓力，同時(shí)倒逼行政管理方式改革，進(jìn)一步提高民眾對(duì)公共服務(wù)的滿(mǎn)意度。

AI的加持可以推進(jìn)政務(wù)服務(wù)的下沉和普及，“一網(wǎng)通辦”等政務(wù)軟件和熱線電話的智能化在線服務(wù)免去了線下咨詢(xún)辦理業(yè)務(wù)的奔波，民眾足不出戶(hù)便可以通過(guò)多元渠道咨詢(xún)或完成業(yè)務(wù)。AI也會(huì)從用戶(hù)使用過(guò)程中總結(jié)高頻咨詢(xún)問(wèn)題并反饋有關(guān)部門(mén)，以便政府更好地了解公眾訴求，提供更合理的解決方案。

最新AI數(shù)字人技術(shù)的落地和推廣，可用于24小時(shí)服務(wù)點(diǎn)、政務(wù)服務(wù)中心、黨群服務(wù)中心、社會(huì)街道便民點(diǎn)等場(chǎng)景，提高公共服務(wù)覆蓋率，推動(dòng)社會(huì)細(xì)顆粒度連接，讓政企與群眾輕松實(shí)現(xiàn)“有問(wèn)必答”的實(shí)時(shí)面對(duì)面交流，提高了行政服務(wù)質(zhì)量，滿(mǎn)足了社會(huì)公眾需要。

城市醫(yī)療服務(wù)

AI可以在城市醫(yī)療場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，擴(kuò)大健康指導(dǎo)的獲取受眾，并增強(qiáng)公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)能力。

AI可以協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)：在藥物配送、物資運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)，機(jī)器人可以替代人力執(zhí)行重復(fù)任務(wù)，及時(shí)更新出入庫(kù)信息，減輕醫(yī)護(hù)人員負(fù)擔(dān)。在調(diào)度環(huán)節(jié)，AI可以靈活配置資源、生成人員排班表等，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。在監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)，AI可以接入醫(yī)療設(shè)備和傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療器械的智能化監(jiān)測(cè)和故障發(fā)現(xiàn)，降低醫(yī)療事故的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

AI也可以在就醫(yī)流程中充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)：在導(dǎo)診掛號(hào)環(huán)節(jié)，生成式AI（如ChatGPT）可以理解患者的自然語(yǔ)言描述，進(jìn)而快速完成疾病分流并指導(dǎo)患者掛號(hào)，有效緩解醫(yī)院的排隊(duì)壓力。在面診環(huán)節(jié)，醫(yī)生可以借助AI構(gòu)建的病例分析和匹配系統(tǒng)來(lái)輔助疾病診斷，在此基礎(chǔ)上提供相應(yīng)的診療方案和建議，并自動(dòng)生成電子病歷進(jìn)行歸檔，提高就醫(yī)流程效率。

患者還可以向生成式AI輸入自己的健康信息，打造專(zhuān)屬的健康小助手。它可以隨時(shí)隨地提供相關(guān)健康咨詢(xún)和指導(dǎo)，為用戶(hù)定制健康管理計(jì)劃。患者如有不適，AI可以根據(jù)癥狀和既往病史做出預(yù)診療，提醒用戶(hù)注意管理自己的健康狀況，實(shí)現(xiàn)“早診斷、早治療”，降低患者治療成本，同時(shí)為醫(yī)務(wù)人員提供更準(zhǔn)確的診療信息。

除此之外，AI、大數(shù)據(jù)、第五代移動(dòng)通信（5G）等新一代信息技術(shù)可以與突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)多層面多渠道的監(jiān)測(cè)預(yù)警，提高城市對(duì)疫病等公共衛(wèi)生事件的響應(yīng)敏感度和應(yīng)急韌性，?cè)嫣嵘鞘泄残l(wèi)生防控能力。

建設(shè)規(guī)劃場(chǎng)景

城市規(guī)劃可以借助AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的智能化設(shè)計(jì)和管理，構(gòu)建“人—技術(shù)—空間”一體化的城市智慧規(guī)劃框架。

地理空間、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境等多源數(shù)據(jù)更精細(xì)地描述了城市的實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的有效利用可以促進(jìn)對(duì)城市規(guī)律的挖掘與凝練，帶動(dòng)城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)向智能化轉(zhuǎn)變，創(chuàng)造更具彈性、策略性和可持續(xù)的城市環(huán)境。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）逐漸被應(yīng)用于不同尺度的城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)。計(jì)算機(jī)輔助城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)可以根據(jù)用戶(hù)對(duì)生成規(guī)則的制定，提取并學(xué)習(xí)海量案例庫(kù)中的特征要素，進(jìn)而在指定區(qū)域生成符合案例特征和規(guī)劃編制要求的空間設(shè)計(jì)方案，同時(shí)實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)，?cè)绲吞脊?jié)能等。

除此之外，生成式AI也在大力推動(dòng)城市規(guī)劃方法的變革。由于城市具有量化不確定性，生成式AI可以發(fā)揮輔助決策作用，優(yōu)化城市建設(shè)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和管理全流程，在城市復(fù)雜系統(tǒng)中構(gòu)建高效率的城市規(guī)劃運(yùn)作模式，實(shí)現(xiàn)自上而下的規(guī)劃范式與高效操作之間的調(diào)和，最終做到人機(jī)共智。

節(jié)能環(huán)保場(chǎng)景

AI還可以?xún)?yōu)化能源配置，防控環(huán)境污染，促進(jìn)城市綠色發(fā)展。

城市化進(jìn)程的不斷加快給資源和環(huán)境帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾越來(lái)越突出。城市節(jié)能和環(huán)境保護(hù)成為了守護(hù)綠水青山的重點(diǎn)。在AI技術(shù)的助力下，城市節(jié)能和環(huán)保將有新的改進(jìn)方向。

針對(duì)節(jié)能問(wèn)題，AI可以接入住戶(hù)房間設(shè)備和大數(shù)據(jù)服務(wù)器，根據(jù)氣象、溫度和居民生活作息自動(dòng)調(diào)節(jié)照明、采暖、通風(fēng)等消耗能源設(shè)備的使用，也可以通過(guò)解析語(yǔ)音控制指令或接收遠(yuǎn)程遙控來(lái)控制房屋設(shè)備，以便實(shí)現(xiàn)能源的高效配置和優(yōu)化，降低碳排放，保護(hù)自然資源，提高節(jié)能率的同時(shí)保證居民滿(mǎn)意度。在城市整體層面，AI技術(shù)可以對(duì)能源輸配送網(wǎng)絡(luò)體系進(jìn)行優(yōu)化，提高清潔能源消費(fèi)和供需平衡能力，促進(jìn)綠色發(fā)展；還可以對(duì)新能源汽車(chē)和各類(lèi)電子設(shè)備的使用進(jìn)行智能規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，達(dá)成低碳環(huán)保目標(biāo)。

在生態(tài)環(huán)境治理方面，從目前已有的案例來(lái)看，?cè)斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法、模糊邏輯等AI模型在水環(huán)境污染監(jiān)控和治理領(lǐng)域已大展身手，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以結(jié)合地理信息技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、智能傳感器等構(gòu)建大氣和土壤環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)污染源并進(jìn)行整治，緩解監(jiān)測(cè)執(zhí)法人力資源不足、環(huán)保工作覆蓋力不足的問(wèn)題，為城市生態(tài)環(huán)境治理提供決策基礎(chǔ)和治理思路。

綜合來(lái)看，AI與城市融合能夠推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，帶動(dòng)城市中交通、醫(yī)療、教育、傳媒、制造等多行業(yè)創(chuàng)新升級(jí)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)效的雙重提升。同時(shí)，AI等新興技術(shù)可以驅(qū)動(dòng)信息化聯(lián)動(dòng)協(xié)作、全域智能感知和決策，驅(qū)使各主體參與協(xié)同治理，提高治理透明度和決策及時(shí)性，進(jìn)而促進(jìn)現(xiàn)代化城市的建設(shè)與發(fā)展。

城市擁抱AI，可以更好地實(shí)現(xiàn)居民和城市的雙向動(dòng)態(tài)交互，從點(diǎn)、線、面多維度提升城市宜居度以及居民的獲得感和幸福感，滿(mǎn)足人民日益增長(zhǎng)的美好生活的需要。AI在提升城市“數(shù)智化”水平、推動(dòng)城市治理現(xiàn)代化的同時(shí)，也將厚植AI發(fā)展的沃土，二者在動(dòng)態(tài)發(fā)展中相互促進(jìn)，建成真正會(huì)思考的城市。