北京筑“基” 上海聚“用”

（配圖由智譜AI根據(jù)新聞內(nèi)容生成）

作者／ IT時報記者孫妍

編輯／王昕 孫妍

“北有清華系，南有交大幫”，這種說法在AI大模型創(chuàng)業(yè)圈里流傳甚廣。放眼望去，中國AI大模型初創(chuàng)企業(yè)圈頗有被“清華系”“交大幫”包圍的勢頭，這波AI創(chuàng)業(yè)門檻直接被拉升至學(xué)霸級別。

據(jù)《IT時報》記者不完全統(tǒng)計，擁有清華背景的AI公司創(chuàng)始人已經(jīng)多達40位，較為活躍的有十幾位。可以說，清華系撐起了AI創(chuàng)業(yè)圈半壁江山。

北京AI創(chuàng)業(yè)圈以“清華系”為核心，而在上海這座“模都”，一支重要的AI生力軍正在崛起，那就是“交大幫”。

“清華系”撐起AI創(chuàng)業(yè)圈半壁江山

“新AI四小龍”智譜AI、月之暗面、百川智能和MiniMax，除了中科院校友閆俊杰帶領(lǐng)的MiniMax外，?cè)恰扒迦A系”AI公司。智譜AI的領(lǐng)軍人物是清華大學(xué)計算機系教授唐杰，而月之暗面的創(chuàng)始人楊植麟正是唐杰的學(xué)生。百川智能的背后是鼎鼎有名的清華大學(xué)計算機系96級畢業(yè)生王小川，從搜狗到百川智能，這位“互聯(lián)網(wǎng)夢之隊”成員的物理空間幾乎沒有離開過五道口，于是王小川也被稱為“清華東門守門員”。

30多年打造AI基因

“AI是一項硬核技術(shù)，而清華大學(xué)計算機大類的專業(yè)能力在全球處于領(lǐng)先位置，所以這一輪AI創(chuàng)業(yè)人才主要來自清華大學(xué)等頭部高校。”清華大學(xué)新聞學(xué)院和人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽認為，清華大學(xué)能夠開國內(nèi)AI研究之先河，離不開一位奠基人——中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)計算機系教授、人工智能研究院名譽院長張鈸。

二十世紀七十年代，?cè)斯ぶ悄茉谏锟刂坪湍Ｊ阶R別方向的研究已經(jīng)興起，當時一批國內(nèi)研究人員在改革開放后赴美求學(xué)，張鈸便是這批留學(xué)生中的一員，作為訪問學(xué)者前往美國伊利諾伊大學(xué)進修學(xué)習(xí)。回國后，張鈸領(lǐng)銜成立中國首個智能機器人實驗室。1990年，他又與同事吉印通成立中國首個人工智能國家重點實驗室——“智能技術(shù)與系統(tǒng)”國家重點實驗室。

OpenAI的文生視頻大模型Sora成為多模態(tài)大模型在2024年開年的“王炸”，而在Sora引發(fā)全球震動兩個月后，被稱為“國產(chǎn)Sora”的Vidu橫空出世，Vidu的技術(shù)路線發(fā)布甚至早于Sora，而Vidu大模型背后是一家AI初創(chuàng)公司——生數(shù)科技，其領(lǐng)軍人物是清華大學(xué)計算機系教授朱軍，而朱軍正是師從張鈸，被這位中國AI奠基人評價為“最滿意的博士生之一”。

生數(shù)科技由瑞萊智慧RealAI孵化而來，?cè)鹑R智慧是朱軍的第一次創(chuàng)業(yè)，一直專注于人工智能安全性，曾經(jīng)用一副框架眼鏡、一張紙就攻破了19部安卓手機的人臉識別，自此一戰(zhàn)成名。

生數(shù)科技的吉印通創(chuàng)始人兼CEO唐家渝是清華大學(xué)教授孫茂松的學(xué)生，而被斯坦福大學(xué)AI團隊抄襲的中國大模型公司面壁智能的創(chuàng)始人劉知遠，也是孫茂松的學(xué)生。孫茂松、劉知遠正是清華大學(xué)人工智能研究院知識中心三大實驗室之一的自然語言處理實驗室的領(lǐng)軍人物，這個實驗室還曾孵化AI初創(chuàng)企業(yè)——深言科技。

清華大學(xué)30多年的AI基礎(chǔ)研究積淀正在轉(zhuǎn)變?yōu)橹袊斯ぶ悄艿纳?，在產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化的過程中，清華大學(xué)的創(chuàng)業(yè)基因為學(xué)生提供了生態(tài)土壤。“從專業(yè)和研究實力上來講，很多高校難分伯仲。由于清華和交大的AI研究起步較早，其創(chuàng)業(yè)基因深深根植于血液里，創(chuàng)業(yè)生態(tài)相對完善。”在北京、成都、意大利米蘭、上海等多地有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的云境智筑智能科技創(chuàng)始人兼CEO孫知行表示。

從清華實驗室到AI算力界的“安卓”

在2024世界人工智能大會上，無問芯穹吉印通創(chuàng)始人兼CEO夏立雪發(fā)布了全球首個千卡規(guī)模異構(gòu)芯片混訓(xùn)平臺，“打開水龍頭前，我們不需要知道水是從哪條河里來的。同理，未來我們用各種AI應(yīng)用時，也不用知道它調(diào)用了哪些基座模型，用到了哪種加速卡的算力——這就是最好的AI Native基礎(chǔ)設(shè)施。”

6年前的夏天，陽光還是那么炙熱，夏立雪提交了他在清華大學(xué)電子工程系的博士論文。

2013年，他加入NICS-EFC實驗室，成為汪玉的第一位博士生。?cè)缃?，汪玉已?jīng)成為清華大學(xué)最年輕的系主任，這個實驗室也早在2016年成功孵化了AI芯片公司深鑒科技，在2018年被全球最大的FPGA（可編程芯片）廠商賽靈思用3億美元收購。

人工智能的升級需要軟件和硬件共同實現(xiàn)，深鑒科技走的是第一條路，從算法等軟件層面提升效率；第二條路是英偉達們的硬件迭代方法；而NICS-EFC實驗室想要走第三條路：軟硬件吉印通優(yōu)化。

2018年的AI界，有100個場景，就有100個小算法，就要做100次吉印通優(yōu)化。而夏立雪們想做的是1次吉印通優(yōu)化就滿足80%的需求。

2023年初，一家叫作“無問芯穹”的公司成立，集齊了清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)等一眾人才。汪玉是無問芯穹的發(fā)起人，夏立雪擔任CEO，原商湯科技數(shù)據(jù)與計算平臺部執(zhí)行研究總監(jiān)、時任北京大學(xué)副研究員顏深根擔任CTO，現(xiàn)任上海交通大學(xué)長聘教軌副教授、清源研究院人工智能設(shè)計自動化創(chuàng)新實驗室負責人戴國浩擔任首席科學(xué)家。

無問芯穹想將汪玉實驗室過去十年積累的全棧技術(shù)向整個行業(yè)推廣，當下正是最好的時候。受限于英偉達等高端芯片禁令，同時國產(chǎn)芯片仍處于成長期，產(chǎn)能不足等問題困擾著AI大模型產(chǎn)業(yè)界。

夏立雪坦言，無問芯穹想做“AI算力界的安卓系統(tǒng)”，將M種模型和N種芯片統(tǒng)一起來，以此解決國內(nèi)AI領(lǐng)域的“生態(tài)豎井”難題。

目前，無問芯穹異構(gòu)芯片混訓(xùn)平臺已支持包括AMD、華為昇騰、天數(shù)智芯、沐曦、摩爾線程、NVIDIA等六種異構(gòu)芯片。4個月前，無問芯穹Infini-AI大模型開發(fā)與服務(wù)云平臺宣布首次公測，已有智譜AI、月之暗面、生數(shù)科技等大模型公司在Infini-AI上穩(wěn)定使用異構(gòu)算力。

“清華電子系奠定了一個技術(shù)基礎(chǔ)，我們和這些模型公司、硬件公司有充分信任關(guān)系，所以更應(yīng)該在這個時代站出來做這個事情。”夏立雪表示。

從無問芯穹身上，我們可以看到“清華系”從0到1的孵化歷程，?cè)欢鴱囊患易詭W(xué)院派光環(huán)的AI創(chuàng)業(yè)公司到算力界的“安卓”，夏立雪們還要經(jīng)歷從1到100的艱難之路。

上海與北京形成兩大AI高地

在2024世界人工智能大會（WAIC2024）上，“北清華，南交大”的AI創(chuàng)業(yè)格局越發(fā)凸顯，一場大會，妥妥成了兩大高校的校友會。圍繞著清華、交大兩大人才聚集區(qū)，北京和上海也形成了兩大AI高地。

在上海，應(yīng)用層百花齊放。在北京，競爭核心圍繞模型層展開。瀾碼科技CEO周健便提到，北京聚集了很多互聯(lián)網(wǎng)大廠與大模型廠商，著力點集中于模型層，競爭相當激烈；上海大模型公司發(fā)力中間層與應(yīng)用層，企業(yè)之間交流共享的氛圍更濃。

“我們在上海和北京兩地同時設(shè)立了公司，總部落在上海。”“我們正打算從北京來上海，北京辦公室仍打算保留。”在WAIC2024上，多家AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)向《IT時報》記者反饋道。雖然原因不盡相同，有關(guān)政策、人才、業(yè)務(wù)等等，但是北京與上海兩大AI高地開始出現(xiàn)人才流動現(xiàn)象，越來越多AI公司選擇在北京和上海兩地設(shè)立公司，模型層和應(yīng)用層兩手都要強。

“交大幫”閃耀上海AI創(chuàng)業(yè)圈

2019年，在第一批AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)風頭正盛時，AI創(chuàng)業(yè)圈就已顯現(xiàn)“交大幫”的實力，商湯科技的吉印通創(chuàng)始人徐立、第四范式的創(chuàng)始人戴文淵、依圖科技的吉印通創(chuàng)始人林晨曦、思嵐科技的創(chuàng)始人陳士凱、云天勵飛吉印通創(chuàng)始人陳寧等，都是來自上海交通大學(xué)的校友。

時間來到2024年，瀾碼科技等一眾“交大幫”新AI企業(yè)開始嶄露頭角。

瀾碼科技CEO周健畢業(yè)于上海交通大學(xué)，從谷歌到阿里云，從依圖再到瀾碼科技，周健自身的職業(yè)生涯路徑也展現(xiàn)了一個AI行業(yè)人才的典型特征：國外—國內(nèi)—上海。

孫知行的職業(yè)路徑也頗為相似，從意大利到北京，從成都再到上海，一直從事城市發(fā)展和建設(shè)領(lǐng)域的設(shè)計工作。

湘江科學(xué)城國際競標中標案例，孫知行團隊與院士團隊合作用AI輔助優(yōu)化設(shè)計

孫知行與上海交通大學(xué)在設(shè)計和人工智能領(lǐng)域建立了深度合作，在與“清華系”“交大幫”多年接觸后，他感受到作為學(xué)院派或?qū)W霸們創(chuàng)業(yè)的優(yōu)勢。“像清華和交大等更加注重產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動轉(zhuǎn)化的高校，更容易使創(chuàng)業(yè)者從0走到1，有光環(huán)的企業(yè)對資本吸引力更大，就好比伴生于礦脈的金子，更容易被發(fā)掘到。?cè)欢鵁衢T賽道的初創(chuàng)企業(yè)存活率在現(xiàn)實中很低，除了埋頭攻克技術(shù)壁壘外，還需在自身經(jīng)營管理、市場和渠道開拓、商業(yè)化運作等方面不斷加強。”

兩大AI聚集地隔浦江相望

在WAIC2024上，浦東張江“模力社區(qū)”正式啟用，坐落于張江科學(xué)城城市副中心，至此，上海兩大AI中心的格局開始顯現(xiàn)：西有徐匯“模速空間”、東有浦東“模力社區(qū)”。

“魔都”正在向“模都”轉(zhuǎn)變。上海目前已有34款大模型通過備案，包括上海人工智能實驗室“書生”、商湯“日日新”、MiniMax“海螺問問”、階躍星辰“躍問”等。

從人才來看，?cè)珖种坏腁I人才在上海，多達25萬人。上海14所高校成立了人工智能研究院，除了“交大幫”外，其他高校也源源不斷地為AI行業(yè)輸送人才。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，2023年聚集AI企業(yè)348家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超3800億元，居全國前列。從投資規(guī)模來看，上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金累計募資31億元，開投三年來整體投資進度超過74%。母基金部分投資了紅杉、奇績創(chuàng)壇等12支子基金，實際募集規(guī)模572億元。

徐匯“模速空間”

全國首個大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)“模速空間”落地徐匯，自去年9月揭牌至今已吸引上、中、下游近80家大模型企業(yè)入駐，目前徐匯全區(qū)共有大模型企業(yè)150多家，已有22個大模型通過備案。

瀾碼科技、MiniMax、無問芯穹等公司都入駐于此。在上海多年，周健對上海AI創(chuàng)業(yè)氛圍感受最深的是政策出臺速度快且支持力度大，在算力補貼、場景對接、招商力度和政府專項基金等方面都為AI企業(yè)提供了支持。

MiniMax副總裁劉華也提到，針對算力、場景、數(shù)據(jù)、人才等行業(yè)企業(yè)面臨的實際困難，上海出臺了一系列具體的工作舉措。比如，推動大模型企業(yè)與場景企業(yè)對接，幫助大模型技術(shù)快速落地；對AI人才落戶上海，提供了快速通道；對企業(yè)申辦相關(guān)業(yè)務(wù)資質(zhì)，主動組織業(yè)務(wù)輔導(dǎo)。

算力和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)搭好。算力是人工智能的“燃料”，上海建成了市級算力調(diào)度平臺，對于租用大模型的研發(fā)企業(yè)，經(jīng)評估后給予最高10%的租用補貼。

依托大模型語料數(shù)據(jù)聯(lián)盟，上海已開源4200億Token語料數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，上海成立了語料專業(yè)運營公司，以市場化機制為大模型企業(yè)提供資源供給和標注加工等服務(wù)。

近期，孫知行打算將公司落戶于上海浦東“模力社區(qū)”，開啟他All in AI的創(chuàng)業(yè)之路，簡而言之，就是用AI賦能城市發(fā)展和建設(shè)行業(yè)的各個環(huán)節(jié)。

浦東“模力社區(qū)”

孫知行表示，浦東“模力社區(qū)”聚焦垂類模型應(yīng)用，徐匯“模速空間”注重AI大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在浦東，600多家AI重點企業(yè)聚集，已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)的是人形機器人和具身智能，2023年國內(nèi)發(fā)布的12款人形機器人中，就有4款出自浦東。

在沈陽看來，現(xiàn)在中國大模型行業(yè)在全球處于“基座跟跑，應(yīng)用并跑”的狀態(tài)。在基座大模型方面，中國處于全球第二，但是中美差距并不大，比如在多模態(tài)大模型這個方向，中美企業(yè)一直在你追我趕。而在應(yīng)用方面，中美并跑，而且中國應(yīng)用生態(tài)比較繁榮。

應(yīng)用是我國大模型發(fā)展的優(yōu)勢，上海想走的路便是放大這一優(yōu)勢。

“學(xué)界與業(yè)界不是割裂的，有了業(yè)界的數(shù)據(jù)和算力，學(xué)界才更容易探索新的發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)從0到0.1的跨越。”周健認為，這波AI創(chuàng)業(yè)潮快要來到“低谷期”，市場期待更有突破性的底層大模型出現(xiàn)，大模型應(yīng)用層才會百花齊放。

上海主抓應(yīng)用層，北京主抓模型層，兩大AI高地的人才交流，對中國人工智能產(chǎn)業(yè)兩手都要硬的整體發(fā)展來說，是一種向上的流動。

排版／ 季嘉穎

圖片／ IT時報 采訪對象 智譜AI

來源／《IT時報》*vittimes

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