編者的話(huà)：今年以來(lái)，多個(gè)高校宣布將人工智能（AI）加入通識(shí)必修課程。據(jù)教育部公開(kāi)數(shù)據(jù)，當(dāng)前全國(guó)有498所高校開(kāi)設(shè)了“人工智能”本科專(zhuān)業(yè)，209所高校成功備案或申報(bào)“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)。伴隨著高考的結(jié)束，人工智能專(zhuān)業(yè)也迎來(lái)一波“報(bào)考熱”?！癆I專(zhuān)業(yè)”該學(xué)點(diǎn)啥？課程設(shè)置的趨勢(shì)有哪些？哪些問(wèn)題應(yīng)注意？

通識(shí)課程學(xué)什么

許志星

為了讓學(xué)生更好地適應(yīng)未來(lái)世界，越來(lái)越多的大學(xué)開(kāi)始將AI納入通識(shí)教育體系，將其作為必修課程。比如北京市屬公辦高校將開(kāi)設(shè)人工智能通識(shí)課，9月起將覆蓋所有大一新生。這表明，AI已經(jīng)成為高等教育的重要組成部分，對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力具有重要意義。通識(shí)教育中AI必修課的趨勢(shì)是積極的，順應(yīng)了市場(chǎng)對(duì)人才的需求。

首先，AI通識(shí)課程的普及程度不斷提高反映了現(xiàn)實(shí)需求。高考后，學(xué)生填報(bào)志愿時(shí)越來(lái)越傾向于選擇與AI相關(guān)的專(zhuān)業(yè)，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等。這一現(xiàn)象表明，社會(huì)對(duì)AI人才的需求日益增長(zhǎng)，而AI通識(shí)課程的普及程度不斷提高正是對(duì)這一需求的積極響應(yīng)。通過(guò)學(xué)習(xí)AI通識(shí)課程，學(xué)生可以更好地了解AI技術(shù)的原理和應(yīng)用，為未來(lái)的職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

其次，AI通識(shí)課程的內(nèi)容不斷豐富和深入。早期的AI課程主要側(cè)重于基礎(chǔ)知識(shí)和算法，而現(xiàn)在的課程則更加注重實(shí)際應(yīng)用和實(shí)踐操作。許多學(xué)校開(kāi)始引入機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，讓學(xué)生更好地了解AI技術(shù)的原理和應(yīng)用。此外，一些學(xué)校還開(kāi)設(shè)了AI倫理和社會(huì)影響等課程，引導(dǎo)學(xué)生思考AI技術(shù)可能帶來(lái)的道德和法律問(wèn)題。

另外，AI通識(shí)課程的設(shè)置有助于提升學(xué)生的創(chuàng)新素養(yǎng)和實(shí)踐能力。AI課程具有實(shí)踐性強(qiáng)、跨學(xué)科以及發(fā)展迅速的特點(diǎn)。通過(guò)學(xué)習(xí)AI課程，學(xué)生可以了解AI技術(shù)的原理和應(yīng)用，掌握一定的編程技能，從而為未來(lái)的職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。AI課程還可以激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維，讓他們?cè)诿鎸?duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)能夠運(yùn)用AI技術(shù)尋求解決方案。

我們也應(yīng)該看到，通識(shí)教育中AI必修課也存在一些問(wèn)題。例如，一些學(xué)校在開(kāi)設(shè)AI課程時(shí)過(guò)于追求技術(shù)領(lǐng)域的“先進(jìn)性”，忽略了基礎(chǔ)知識(shí)的教學(xué)，導(dǎo)致學(xué)生難以形成系統(tǒng)的知識(shí)體系。

此外，一些學(xué)校在開(kāi)設(shè)AI課程時(shí)存在“跟風(fēng)效應(yīng)”，本身并沒(méi)有相關(guān)的師資儲(chǔ)備和配套資源，難以滿(mǎn)足教學(xué)需求。

還需關(guān)注的是，教材的選擇也是一個(gè)難題。雖然市面上已經(jīng)有一些AI相關(guān)的教材，但它們往往過(guò)于理論化，缺乏實(shí)際操作案例。因此，如何選擇合適的教材，讓學(xué)生在掌握理論知識(shí)的同時(shí)，也能夠進(jìn)行實(shí)踐操作，是亟待解決的問(wèn)題。

如何評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果也是一個(gè)挑戰(zhàn)。由于AI是一門(mén)實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，傳統(tǒng)的考試方式可能無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估學(xué)生的實(shí)際能力。因此，開(kāi)發(fā)新的評(píng)估方法，如項(xiàng)目實(shí)踐、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等，是提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。（作者是北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院人力資源管理系主任）

跨學(xué)科是美高校趨勢(shì)

馮亞仁

在美國(guó)，人工智能學(xué)科長(zhǎng)期以來(lái)被納入學(xué)術(shù)課程的最前沿?；厮菝绹?guó)人工智能教育的歷史，不得不提到斯坦福大學(xué)。該校位于硅谷核心區(qū)，長(zhǎng)期以來(lái)一直是技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的孵化器。在上個(gè)世紀(jì)60年代，人工智能在這里從新穎的概念真正過(guò)渡到了學(xué)科教育。

斯坦福大學(xué)教授約翰·麥卡錫被譽(yù)為人工智能學(xué)科的奠基人之一。1963年，他成立了斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室（SAIL），通過(guò)多學(xué)科和多院系合作，SAIL推動(dòng)并探索通過(guò)人工智能增強(qiáng)人機(jī)交互的新方法，同時(shí)培養(yǎng)下一代研究人員，成為人工智能研究和教育的先驅(qū)機(jī)構(gòu)。SAIL的成立標(biāo)志著一個(gè)重要的里程碑，因?yàn)樗侨蚴着鷮?zhuān)門(mén)的人工智能研究中心之一。在麥卡錫的主導(dǎo)下，斯坦福大學(xué)引入了更多人工智能課程，內(nèi)容涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器人科學(xué)等主題。

之后，美國(guó)其他一些頂尖學(xué)府也開(kāi)始著手開(kāi)發(fā)他們的人工智能項(xiàng)目?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）成為人工智能教育的另一個(gè)主要參與者。CMU對(duì)人工智能教育最顯著的貢獻(xiàn)之一是其機(jī)器人研究所，該研究所成立于1979年，側(cè)重實(shí)用技術(shù)的教育模式，一直處于開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的最前沿，具體項(xiàng)目還包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)和機(jī)器人助手等。

麻省理工學(xué)院（MIT）在人工智能方面同樣取得了重大進(jìn)展。該校人工智能實(shí)驗(yàn)室成立于1959年，其研究范圍涵蓋了廣泛的人工智能應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及自然語(yǔ)言理解，該學(xué)院人工智能課程以其嚴(yán)謹(jǐn)和深度而聞名。

近年來(lái)，美國(guó)各地的大學(xué)都認(rèn)識(shí)到為學(xué)生提供人工智能教育的重要性，人工智能學(xué)科項(xiàng)目在全國(guó)范圍內(nèi)激增。加州大學(xué)伯克利分校、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校和華盛頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)發(fā)相關(guān)課程，并結(jié)合自身院校的優(yōu)勢(shì)，提供側(cè)重不同的學(xué)科培養(yǎng)項(xiàng)目。

例如，加州大學(xué)伯克利分校將人工智能納入其電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)（EECS）系。伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校提供涵蓋本科和研究生水平的綜合人工智能項(xiàng)目，該校的國(guó)家超級(jí)計(jì)算應(yīng)用中心（NCSA）為學(xué)生提供強(qiáng)大的資源，使他們能夠參與具有影響力的人工智能研究。

縱觀人工智能教育的趨勢(shì)，跨學(xué)科課程或?qū)⒊蔀槊绹?guó)高校課程設(shè)計(jì)的關(guān)鍵詞之一。這些學(xué)科設(shè)置的宗旨是讓學(xué)生探索人工智能和其他領(lǐng)域之間的協(xié)同作用，比如：生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域?qū)娜斯ぶ悄軕?yīng)用中受益。同時(shí)，大學(xué)還將與科技公司、初創(chuàng)企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作，為學(xué)生提供豐富的現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)。

此外，隨著人工智能在社會(huì)中的影響力越來(lái)越大，未來(lái)的人工智能項(xiàng)目將更加重視技術(shù)的道德準(zhǔn)則，其中關(guān)于人工智能道德、公平性和問(wèn)責(zé)制的課程也將成為人工智能學(xué)科的主要內(nèi)容。（作者是旅美媒體人）

別盲信“熱門(mén)專(zhuān)業(yè)”

熊丙奇

隨著人工智能快速發(fā)展，很多高校都開(kāi)設(shè)了人工智能、智能制造工程、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用等“熱門(mén)專(zhuān)業(yè)”。這些專(zhuān)業(yè)順應(yīng)了時(shí)代潮流，被認(rèn)定為符合社會(huì)需求和時(shí)代發(fā)展的“好專(zhuān)業(yè)”。

可具體到不同高校，就需要校方結(jié)合本校辦學(xué)定位、辦學(xué)條件進(jìn)行論證，防止出現(xiàn)“一哄而上”“盲目跟風(fēng)”導(dǎo)致同類(lèi)專(zhuān)業(yè)設(shè)置過(guò)多、過(guò)濫的問(wèn)題。在過(guò)去的10—20年間，高校出現(xiàn)過(guò)很多符合當(dāng)時(shí)熱點(diǎn)的“熱門(mén)專(zhuān)業(yè)”“好專(zhuān)業(yè)”，卻在不久后成為“冷門(mén)專(zhuān)業(yè)”“差專(zhuān)業(yè)”，甚至被質(zhì)疑為“沒(méi)有良心的專(zhuān)業(yè)”。當(dāng)前許多高校積極開(kāi)設(shè)與人工智能相關(guān)的專(zhuān)業(yè)，也需要關(guān)注這一問(wèn)題，須明確人才培養(yǎng)目標(biāo)，設(shè)置具有本校特色的課程體系，避免“華而不實(shí)”。

從高校的角度，在專(zhuān)業(yè)設(shè)置過(guò)程中須發(fā)揮教授委員會(huì)和學(xué)術(shù)委員會(huì)的作用，應(yīng)由教授委員會(huì)、學(xué)術(shù)委員會(huì)牽頭從學(xué)校的辦學(xué)定位出發(fā)，結(jié)合辦學(xué)條件，論證是否要開(kāi)設(shè)這一專(zhuān)業(yè)。如美國(guó)普林斯頓大學(xué)，就沒(méi)有“時(shí)髦”的法學(xué)院、商學(xué)院和醫(yī)學(xué)院。并非學(xué)校理事會(huì)不想開(kāi)設(shè)這些學(xué)科、學(xué)院，而是該校教授委員會(huì)、學(xué)術(shù)委員會(huì)反對(duì)舉辦，認(rèn)為開(kāi)設(shè)這些學(xué)科專(zhuān)業(yè)，將分散學(xué)校的辦學(xué)精力，也難以辦出一流水平。

從考生、學(xué)生的角度，在選擇專(zhuān)業(yè)時(shí)也應(yīng)盡量避免“望文生義”，僅憑字面或較為淺顯的調(diào)查，就認(rèn)定某一些專(zhuān)業(yè)是“熱門(mén)專(zhuān)業(yè)”，而另一些專(zhuān)業(yè)就是“冷門(mén)專(zhuān)業(yè)”，甚至“天坑專(zhuān)業(yè)”。事實(shí)上，對(duì)學(xué)生個(gè)體來(lái)說(shuō)，專(zhuān)業(yè)好不好，要看三個(gè)方面。

一是自己有無(wú)興趣，興趣是最好的老師，選擇自己感興趣的專(zhuān)業(yè)，可促進(jìn)學(xué)生學(xué)好這一專(zhuān)業(yè)，成為專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的拔尖人才。二是了解專(zhuān)業(yè)的真實(shí)需求，專(zhuān)業(yè)“冷”與“熱”，取決于人才培養(yǎng)供給與社會(huì)需求的關(guān)系。諸多被學(xué)生、家長(zhǎng)認(rèn)為的“熱門(mén)專(zhuān)業(yè)”，卻成為人才供給超過(guò)社會(huì)需求的“冷門(mén)專(zhuān)業(yè)”，這樣的案例并不鮮見(jiàn)。三是結(jié)合學(xué)校辦學(xué)定位、辦學(xué)特色分析具體專(zhuān)業(yè)。要知道，很多看似“冷門(mén)”的專(zhuān)業(yè)，卻因是某所學(xué)校的強(qiáng)勢(shì)、特色專(zhuān)業(yè)，其畢業(yè)生在學(xué)術(shù)精進(jìn)、畢業(yè)就業(yè)方面有不俗的表現(xiàn)。（作者是21世紀(jì)教育研究院院長(zhǎng)）▲