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AI催生新工種,人類或?qū)缪軦I“擔(dān)保人”?

秦皇島門廣告字制作1年前 (2024-06-05)百科26
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工業(yè)革命時(shí)期,汽車的發(fā)明讓馬車夫職業(yè)成為“過去時(shí)”。自從AI誕生以來,關(guān)于機(jī)器將取代人類工作的擔(dān)憂就從未停止過。3月13日,世界上第一位AI程序員Devin誕生,它不僅能自主學(xué)習(xí)新技術(shù),自己改Bug,還能訓(xùn)練和微調(diào)自己的AI模型,表現(xiàn)已然遠(yuǎn)超GPT-4等“頂流選手”。AI的學(xué)習(xí)速度如此之快,它將成為人類的“對(duì)手”還是“搭檔”?

生成式大模型的本質(zhì)是一個(gè)不限問題范圍的“問答機(jī)”。這里的“問”和“答”可以是文本、圖像、聲音、視頻以及它們的任意組合。大模型在所有涉及文字、圖像和多媒體處理的行業(yè)、企業(yè)和工作崗位都有潛在的應(yīng)用價(jià)值。例如,設(shè)計(jì)師可以通過Sora即時(shí)生成一個(gè)家裝設(shè)計(jì)的效果圖或者視頻,將抽象的設(shè)計(jì)概念具象化,并和用戶溝通裝修后的效果。

各行各業(yè)中與內(nèi)容生產(chǎn)、文書撰寫、智能問答相關(guān)的工作都會(huì)因?yàn)榇竽P偷某霈F(xiàn)提高工作效率,很多“重復(fù)性腦力勞動(dòng)”的工作崗位會(huì)消失。同時(shí),因?yàn)榇竽P蜁?huì)給出錯(cuò)誤的回答或者不合邏輯的輸出,對(duì)于生成內(nèi)容的判斷和監(jiān)察類工作會(huì)越來越重要。

舉個(gè)例子,一家公司里有專門寫文書的崗位,以前每人每天只能寫1篇,如果公司每天需要100篇稿件,就需要雇傭100個(gè)文書人員。但AI的寫作速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人工,可以一天寫100篇甚至1000篇。那么,應(yīng)該如何利用大模型的這種能力?一種有效的方式是讓一撥人負(fù)責(zé)寫提示詞,并在與AI的不斷交互中形成初稿,另外一撥人負(fù)責(zé)審核剛才生成的稿件,確保每個(gè)稿件都達(dá)到一定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

現(xiàn)在還沒有特別好的方法解決生成式大模型的“幻覺”(指生成貌似合理,但與世界知識(shí)不一致或無法驗(yàn)證的內(nèi)容)問題,畢竟大模型本質(zhì)上是一個(gè)概率模型,它犯錯(cuò)誤的概率永遠(yuǎn)不為0。所以,審核模型的生成結(jié)果是否正確可能會(huì)成為新的工種。這個(gè)工種以前沒有,現(xiàn)在不僅需要而且重要。這意味著,生成式AI的出現(xiàn)對(duì)人類的判斷力和工作能力的要求將變得更高。

大部分B2C企業(yè)受到生成式AI的影響,口碑傳播和廣告營(yíng)銷的方式都會(huì)發(fā)生很大變化。AI可以用于生成真實(shí)評(píng)價(jià),也可以生成虛假評(píng)價(jià)來惡意攻擊競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。在魚龍混雜的信息海洋中,將來可能需要對(duì)發(fā)布的信息內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注,或者建立一種新的信息審核制度。例如,經(jīng)由人工核實(shí)的內(nèi)容可以標(biāo)記為“經(jīng)過人工審核”。有了生成式AI以后,在真假難辨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中提供信息的真實(shí)性認(rèn)證將對(duì)人們做出明智的決策起到積極作用。在未來,更多的內(nèi)容是通過人與AI的協(xié)作生成。不管生成結(jié)果究竟屬于“人造”還是“AI造”,最后可能都需要?dú)w因到一個(gè)人類主體,發(fā)布內(nèi)容都需要一個(gè)“擔(dān)保人”。同時(shí),個(gè)人和企業(yè)都要對(duì)自己發(fā)布的信息負(fù)責(zé),使用AI生成與事實(shí)不符的虛假信息應(yīng)該受到相應(yīng)的懲罰。

未來社會(huì)將變得越來越虛擬化、數(shù)字化。直播、短視頻等虛擬社區(qū)是現(xiàn)代人很難脫離的社交和購(gòu)物平臺(tái),Sora等多模態(tài)大模型的突破對(duì)于虛擬社區(qū)的發(fā)展和治理也會(huì)產(chǎn)生很大影響。一方面,AIGC技術(shù)的進(jìn)步對(duì)于虛擬社區(qū)是利好消息,因?yàn)閮?nèi)容的質(zhì)量和數(shù)量會(huì)進(jìn)一步提升;另一方面,管理虛擬社區(qū)的平臺(tái)企業(yè)需要盡到社區(qū)監(jiān)管的責(zé)任。人類可以用判別式AI技術(shù)更精準(zhǔn)地分辨違規(guī)內(nèi)容,但隨著生成的內(nèi)容越來越多,人類審核的工作量也會(huì)變大,因此,虛擬社區(qū)會(huì)為現(xiàn)實(shí)中的人帶來更多的工作機(jī)會(huì),而不是越來越少。

來源 | 《商學(xué)院》雜志2024年5月刊

作者 | 王有為,系復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與商業(yè)智能系教授、博士生導(dǎo)師

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