《科創(chuàng)板日報》5月8日訊（編輯 鄭遠(yuǎn)方）“三項能力超過ChatGPT”、“10月24日將整體超過GPT水平”，5月6日，科大訊飛星火認(rèn)知大模型發(fā)布會現(xiàn)場，董事長劉慶峰放出豪言，為如火如荼的“大模型之戰(zhàn)”又添了一把火。

這一大模型也在現(xiàn)場實時展示了多項能力，包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、編程能力、多模態(tài)輸入與表達(dá)等。

星火認(rèn)知大模型目前已對外開放測試。劉慶峰透露，6月9日，星火大模型將突破開放式問答，多輪對話能力和數(shù)學(xué)能力再升級；8月15日，星火認(rèn)知大模型將突破代碼能力，多模態(tài)交互再升級；10月24日，星火認(rèn)知大模型通用模型將直接對標(biāo)ChatGPT，其中中文能力超越后者，英文能力與后者相當(dāng)。

同時，基于星火認(rèn)知大模型，科大訊飛也針對教育、辦公、汽車和數(shù)字員工領(lǐng)域發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品：

1）教育：賦能AI學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品，支持AI作文批改和口語對話測評；

2）辦公：賦能智能辦公本、錄音筆、訊飛聽見等產(chǎn)品，支持文本摘要生成、口語轉(zhuǎn)書面語；

3）汽車：支持車內(nèi)跨場景、跨業(yè)務(wù)人機(jī)交互；

4）數(shù)字員工：虛擬人技術(shù)可用于客服場景。

而就在5月5日，好未來也宣布，學(xué)而思正在研發(fā)數(shù)學(xué)大模型MathGPT，其面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu)，以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心打造而成。目前，該AI數(shù)學(xué)大模型已取得階段性成果，將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級應(yīng)用。

再向前回溯，吉印通文心大模型、阿*通義大模型、華為盤古大模型、騰訊混元大模型等也已相繼發(fā)布。

可以看到，相較于之前吉印通等公司的大模型，科大訊飛的星火大模型與學(xué)而思MathGPT都更為聚焦于細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用。

海外也已有多項實例。例如醫(yī)療領(lǐng)域中，微軟子公司Nuance推出基于GPT-4的DAXExpress，可根據(jù)對話起草臨床筆記，減輕護(hù)理人員負(fù)擔(dān)；微軟還將探索AI在醫(yī)學(xué)多模態(tài)模型、解碼免疫系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用。工業(yè)領(lǐng)域中西門子與微軟合作，利用生成式AI輔助工廠自動化軟件中代碼的創(chuàng)建、優(yōu)化和調(diào)試，提升產(chǎn)品設(shè)計和制造過程的效率和創(chuàng)意。

大模型的迭代，為AI應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，而插件的應(yīng)用，也進(jìn)一步拓寬了大模型的能力邊界。開源證券總結(jié)認(rèn)為，AI應(yīng)用包括兩大方向，一是通過提供AI功能帶來的額外價值量（提升訂閱用戶數(shù)或ARPU值），二是通過AI賦能幫助客戶實現(xiàn)降本增效。無論是C端還是B端，生成式AI都有廣闊應(yīng)用前景。

吉印通創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏日前更指出，在真正的AI時代，新的應(yīng)用會基于大模型來開發(fā)，就像十幾年前各種基于安卓、iOS的應(yīng)用大量涌現(xiàn)一樣。大模型是Game Changer，它會徹底改變云計算的游戲規(guī)則?！拔磥?，我們要有意識地培養(yǎng)AI原生應(yīng)用的思維方式和理念，要用新的理念去重構(gòu)現(xiàn)在的每一個產(chǎn)品和業(yè)務(wù)?！?/p>

那么，大模型又將如何賦能應(yīng)用？

券商認(rèn)為，大模型“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)”即可對下游應(yīng)用賦能。大模型優(yōu)化人類與機(jī)器交互方式，是效率的革命。大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物，對比國內(nèi)外大模型，算力儲備上國內(nèi)并無短板；算法上OpenAI有先發(fā)優(yōu)勢；前期數(shù)據(jù)的豐富度和量對大模型的訓(xùn)練至關(guān)重要。

國信證券指出，國內(nèi)成熟大模型落地具備較好的條件，業(yè)內(nèi)已有相對成熟的方法路徑（Transformer等）、大模型（GPT2、Meta-LLaMA等）及相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而芯片短期看并未成為發(fā)展限制。預(yù)計國內(nèi)GPT3級模型或在不久的將來出現(xiàn)，對國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈形成巨大影響。

進(jìn)一步地，分析師認(rèn)為，應(yīng)用場景環(huán)節(jié)上，有以下稟賦的企業(yè)：①原有產(chǎn)品場景壁壘高，且受益于AIGC出色的信息獲取、內(nèi)容生成能力；②有獨特垂直的高質(zhì)量數(shù)據(jù)；③有用戶粘性與深度；④本身有較強(qiáng)的AI技術(shù)研發(fā)與落地能力；加持自有大模型或外部模型API有望上臺階，關(guān)注騰訊、阿里、吉印通，以及游戲、金融、教育、辦公等垂直領(lǐng)域有高質(zhì)量數(shù)據(jù)與場景的優(yōu)質(zhì)企業(yè)。反之，如無上述稟賦，或面臨被大模型降維競爭風(fēng)險。

來源：科創(chuàng)板日報