大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)技術，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。

　　大數(shù)據(jù)其實離我們的生活并不遙遠，大到微博的海量用戶信息，小到一個小區(qū)超市的月銷售清單，都蘊含著大量潛在的商業(yè)價值。

　　現(xiàn)在給大家介紹的是數(shù)據(jù)挖掘這一塊的技術，也是當前炙手可熱的技術，數(shù)據(jù)挖掘是一門比較新的技術，而數(shù)據(jù)挖掘的需求并沒有完全的挖掘出來。在這樣的情形下，我們依然看到很多企業(yè)對這樣的新技術有著強烈的需求。

　　如何能夠學好這門數(shù)據(jù)挖掘的技術？在這里給大家推薦一套不錯視頻教程，該教程由艾倫老師錄制，取名為《玩轉大數(shù)據(jù)：深入淺出大數(shù)據(jù)挖掘技術(Apriori算法、Tanagra工具、決策樹)》

　　課程學習目標：

　　目標一. 可以讓學員了解與理解主要的數(shù)據(jù)挖掘技術。

　　目標二. 可以讓學員迅速掌握各類數(shù)據(jù)挖掘技術的應用場景。

　　目標三. 可以讓學員迅速掌握常見的數(shù)據(jù)挖掘工具的使用方法。

　　目標四. 可以讓有一定基礎的學員對數(shù)據(jù)挖掘的代碼實現(xiàn)入門。

　　教程一共分為10講，每講45分鐘左右，以下是內容和下載地址。

　　1、數(shù)據(jù)挖掘概述與數(shù)據(jù)

　　2、可視化與多維數(shù)據(jù)分析（實踐課）

　　3、分類器與決策樹

　　4、其他分類器（上）

　　5、其他分類器（下）

　　6、決策樹的應用（實踐課）

　　7、關聯(lián)分析

　　8、購物車數(shù)據(jù)分析（實踐課）

　　9、聚類算法

　　10、聚類算法C#源代碼實現(xiàn)（實踐課）

021yin.com /d/xmBrD4aKZ.lpUgQA40d